A/B 测试 - 分析结果

实验完成后，下一步就是分析结果。A/B 测试工具将展示实验数据，并借助数学方法和统计告诉您网页上不同变体的执行方式之间的差异，以及变体之间是否存在显着差异。

例子

如果网页上的图片降低了跳出率，那么当您在网页上上传更多图片时，您可以决定它是否具有良好的转化。如果您发现跳出率因此没有变化，请返回上一步并创建新的假设/变体以执行新的测试。

VWO 和 Optimizely 等工具用于运行测试，但 Google Analytics 最适合运行测试后分析。该分析用于决定前进的方向。A/B 测试工具讲述测试结果，但也需要执行事后分析。要进行事后分析，您需要将每个测试与 Google Analytics 集成。

VWO 和 Optimizely 都提供内置的 Google Analytics 集成功能。这两个工具的每次测试数据都应发送到 Google Analytics。通过这样做，它可以增强您的分析能力并确保测试数据。您的测试工具可能会错误地记录数据，如果您没有其他测试数据来源，您永远无法确定是否信任它。