Elasticsearch - 基本概念

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Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索服务器。它由 Shay Banon 开发并于 2010 年发布。现在由 Elasticsearch BV 维护。其最新版本是7.0.0。

Elasticsearch 是一个实时分布式开源全文搜索和分析引擎。它可以从 RESTful Web 服务界面访问，并使用无模式 JSON（JavaScript 对象表示法）文档来存储数据。它是基于Java编程语言构建的，因此Elasticsearch可以在不同的平台上运行。它使用户能够以非常高的速度探索大量数据。

一般特征

Elasticsearch 的一般特征如下：

• Elasticsearch 的结构化和非结构化数据可扩展到 PB 级。

• Elasticsearch 可以用作 MongoDB 和 RavenDB 等文档存储的替代品。

• Elasticsearch 使用非规范化来提高搜索性能。

• Elasticsearch 是流行的企业搜索引擎之一，目前被维基百科、卫报、StackOverflow、GitHub 等许多大型组织使用。

• Elasticsearch 是开源的，可在 Apache 许可证版本 2.0 下使用。

关键概念

Elasticsearch 的关键概念如下：

节点

它指的是 Elasticsearch 的单个运行实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，具体取决于 RAM、存储和处理能力等物理资源的功能。

簇

它是一个或多个节点的集合。集群为整个数据提供跨所有节点的集体索引和搜索功能。

指数

它是不同类型的文档及其属性的集合。Index还使用了分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。

文档

它是以 JSON 格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型并驻留在索引内。每个文档都与一个称为 UID 的唯一标识符相关联。

碎片

索引被水平细分为分片。这意味着每个分片包含文档的所有属性，但包含的 JSON 对象数量少于索引。水平分离使得分片成为一个独立的节点，可以存储在任意节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后这些主分片被复制到副本分片中。

复制品

Elasticsearch 允许用户创建索引和分片的副本。复制不仅有助于提高发生故障时数据的可用性，而且还可以通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。

优点

• Elasticsearch 是在 Java 上开发的，这使得它兼容几乎所有平台。

• Elasticsearch 是实时的，换句话说，一秒钟后，添加的文档就可以在该引擎中搜索到

• Elasticsearch 是分布式的，这使得它可以轻松地在任何大型组织中扩展和集成。

• 使用 Elasticsearch 中存在的网关概念可以轻松创建完整备份。

• 与 Apache Solr 相比，在 Elasticsearch 中处理多租户非常容易。

• Elasticsearch 使用 JSON 对象作为响应，这使得可以使用大量不同的编程语言调用 Elasticsearch 服务器。

• Elasticsearch 支持几乎所有文档类型，除了那些不支持文本渲染的文档类型。

缺点

• Elasticsearch 在处理请求和响应数据（仅支持 JSON）方面不支持多语言，这与 Apache Solr 不同，在 Apache Solr 中支持 CSV、XML 和 JSON 格式。

• 有时，Elasticsearch 会出现裂脑情况的问题。

Elasticsearch 与 RDBMS 的比较

在Elasticsearch中，索引类似于RDBMS（关系数据库管理系统）中的表。每个表都是行的集合，就像 Elasticsearch 中每个索引都是文档的集合一样。

下表给出了这些术语之间的直接比较 -