Hazelcast - 简介

分布式内存数据网格

数据网格是分布式缓存的超集。分布式缓存通常仅用于存储和检索分布在缓存服务器上的键值对。然而，数据网格除了支持键值对的存储之外，还支持其他功能，例如：

它支持其他数据结构，如锁、信号量、集合、列表和队列。
它提供了一种通过丰富的查询语言（例如SQL）来查询存储的数据的方法。
它提供了一个分布式执行引擎，有助于并行操作数据。

Hazelcast 的好处

支持多种数据结构- Hazelcast 支持与 Map 一起使用多种数据结构。一些例子是锁、信号量、队列、列表等。
快速读/写访问- 鉴于所有数据都在内存中，Hazelcast 提供非常高速的数据读/写访问。
高可用性- Hazelcast 支持跨机器分发数据以及额外的备份支持。这意味着数据不存储在单台机器上。因此，即使分布式环境中经常发生机器宕机，数据也不会丢失。
高性能- Hazelcast 提供了可用于在多个工作机器之间分配工作负载/计算/查询的结构。这意味着计算/查询使用来自多台机器的资源，从而大大减少了执行时间。
易于使用- Hazelcast 实现并扩展了许多 java.util.concurrent 构造，这使得它非常易于使用并与代码集成。在机器上开始使用 Hazelcast 的配置只需将 Hazelcast jar 添加到我们的类路径中。

Hazelcast 与其他缓存和键值存储

将 Hazelcast 与 Ehcache、Guava 和 Caffeine 等其他缓存进行比较可能不是很有用。这是因为，与其他缓存不同，Hazelcast 是一个分布式缓存，也就是说，它将数据分布在机器/JVM 之间。虽然 Hazelcast 在单个 JVM 上也可以很好地工作，但是，它在分布式环境中更有用。

同样，与 MongoDB 这样的数据库相比，也没有多大用处。这是因为，Hazelcast 主要将数据存储在内存中（尽管它也支持写入磁盘）。因此，它提供了较高的读/写速度，但数据需要存储在内存中。

与其他数据存储不同，Hazelcast 还支持缓存/存储复杂的数据类型，并提供查询它们的接口。

不过，可以与Redis进行比较，Redis 也提供类似的功能。

Hazelcast 与 Redis

从功能上来说，Redis 和 Hazelcast 非常相似。然而，以下是 Hazelcast 优于 Redis 的要点 -

从头开始为分布式环境构建- 与以单机缓存开始的 Redis 不同，Hazelcast 从一开始就是为分布式环境构建的。
简单的集群扩展/扩展- 在 Hazelcast 的情况下，维护添加或删除节点的集群非常简单，例如，添加节点只需启动具有所需配置的节点即可。删除节点需要简单地关闭该节点。Hazelcast 自动处理数据分区等。对 Redis 进行相同的设置并执行上述操作需要更多的预防措施和手动工作。
支持故障转移所需的资源更少- Redis 遵循主从方法。对于故障转移，Redis 需要额外的资源来设置Redis Sentinel。如果原始主节点出现故障，这些哨兵节点负责将从属节点提升为主节点。在 Hazelcast 中，所有节点都被平等对待，一个节点的故障会被其他节点检测到。因此，节点宕机的情况处理得非常透明，而且也不需要任何额外的监控服务器。
简单分布式计算- Hazelcast 及其EntryProcessor提供了一个简单的接口，用于将代码发送到数据以进行并行处理。这减少了线路上的数据传输。Redis 也支持这一点，但是，实现这一点需要了解 Lua 脚本，这会增加额外的学习曲线。