OpenCV Python - 图像属性

OpenCV 读取 NumPy 数组中的图像数据。该 ndarray 对象的shape ()方法显示图像属性，例如尺寸和通道。

使用 shape() 方法的命令如下 -

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> img.shape
(222, 180, 3)

在上面的命令中 -

  • 前两项 shape[0] 和 shape[1] 表示图像的宽度和高度。
  • Shape[2]代表通道数。
  • 3 表示图像具有红绿蓝 (RGB) 通道。

类似地，size 属性返回图像的大小。图像大小的命令如下 -

>>> img.size
119880

ndarray 中的每个元素代表一个图像像素。

借助下面提到的命令，我们可以访问和操作任何像素的值。

>>> p=img[50,50]
>>> p
array([ 1, 1, 255], dtype=uint8)

例子

以下代码将前 100X100 像素的颜色值更改为黑色。imshow ()函数可以验证结果。

>>> for i in range(100):
   for j in range(100):
      img[i,j]=[0,0,0]

输出

即时显示

可以使用split()函数将图像通道分割为单独的平面。可以使用merge()函数合并通道。

split() 函数返回一个多通道数组。

我们可以使用以下命令来分割图像通道 -

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> b,g,r = cv.split(img)

您现在可以在每个平面上执行操作。

假设我们将蓝色通道中的所有像素设置为 0，代码如下 -

>>> img[:, :, 0]=0
>>> cv.imshow("image", img)

结果图像如下所示 -

个别飞机