Python SQLite - 选择数据

您可以使用 SELCT 查询从 SQLite 表中检索数据。该查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，称为结果集。

句法

以下是 SQLite 中 SELECT 语句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 查询从 CRICKETERS 表中检索 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 列的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar  |Dhawan     |India
Jonathan |Trott      |SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara |Srilanka
Virat    |Kohli      |India
Rohit    |Sharma     |India
sqlite>

正如您所观察到的，SQLite 数据库的 SELECT 语句仅返回指定表的记录。要获得格式化输出，您需要在 SELECT 语句之前使用相应命令设置header和mode，如下所示 -

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name            Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar    Dhawan               India
Jonathan   Trott                SouthAfric
Kumara     Sangakkara           Srilanka
Virat      Kohli                India
Rohit      Sharma               India
sqlite>

如果要检索每条记录的所有列，则需要将列名替换为“*”，如下所示 -

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age        Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar    Dhawan     33         Delhi          India
Jonathan   Trott      38         CapeTown       SouthAfric
Kumara     Sangakkara 41         Matale         Srilanka
Virat      Kohli      30         Delhi          India
Rohit      Sharma     32         Nagpur         India
sqlite>

在SQLite中，默认情况下列的宽度为 10 个，超出此宽度的值将被截断（观察上表中第二行的国家/地区列）^。在检索表的内容之前，您可以使用.width命令将每列的宽度设置为所需的值，如下所示 -

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
sqlite>

使用 python 检索数据

READ 对任何数据库的操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 获取数据。

sqlite3.Cursor 类提供了三种方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，其中，

fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行）。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。
fetchmany() 方法与 fetchone() 类似，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单个行。

注- 结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

例子

以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行，并从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取其余行。

以下 Python 程序展示了如何从上例中创建的 COMPANY 表中获取并显示记录。

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]