达世币框架


在本章中,我们将详细讨论 Dash 框架。

Dash 是一个开源 Python 框架,用于构建分析 Web 应用程序。它是一个功能强大的库,可以简化数据驱动应用程序的开发。它对于不太熟悉 Web 开发的 Python 数据科学家特别有用。用户可以使用 dash 在浏览器中创建令人惊叹的仪表板。

Dash 构建于 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将下拉列表、滑块和图表等现代 UI 元素直接与您的分析 Python 代码联系起来。

Dash 应用程序由 Flask 服务器组成,该服务器通过 HTTP 请求使用 JSON 数据包与前端 React 组件进行通信。

Dash 应用程序纯粹用 Python 编写,因此不需要 HTML 或 JavaScript。

仪表板设置

如果您的终端中尚未安装 Dash,请安装下面提到的 Dash 库。由于这些库正在积极开发中,因此请经常安装和升级。还支持 Python 2 和 3。

  • pip install dash==0.23.1 # 核心 dash 后端
  • pip install dash-renderer==0.13.0 # dash 前端
  • pip install dash-html-components==0.11.0 # HTML 组件
  • pip install dash-core-components==0.26.0 # 增强组件
  • pip installplotly==3.1.0 # Plotly 图形库

为了确保一切正常工作,在这里,我们创建了一个简单的 dashApp.py 文件。

破折号或应用程序布局

达世币应用程序由两部分组成。第一部分是应用程序的“布局”,它基本上描述了应用程序的外观。第二部分描述应用程序的交互性。

核心组件

我们可以使用dash_html_componentsdash_core_components库构建布局。Dash 为应用程序的所有可视组件提供了 Python 类。我们还可以使用 JavaScript 和 React.js 自定义我们自己的组件。

将 dash_core_components 导入为 dcc

将 dash_html_components 导入为 html

dash_html_components 用于所有 HTML 标签,其中 dash_core_components 用于使用 React.js 构建的交互性。

使用上面的两个库,让我们编写如下代码 -

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children=[
   html.H1(children='Hello Dash'),
   html.Div(children='''Dash Framework: A web application framework for Python.''')

等效的 HTML 代码如下所示:

<div>
   <h1> Hello Dash </h1>
   <div> Dash Framework: A web application framework for Python. </div>
</div>

编写简单的 Dash 应用程序

我们将学习如何使用上述库在dashApp.py文件中编写一个关于 dash 的简单示例。

# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children=[
   html.H1(children='Hello Dash'),
   html.Div(children='''Dash Framework: A web application framework for Python.'''),
	
   dcc.Graph(
      id='example-graph',
      figure={
         'data': [
            {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'Delhi'},
            {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Mumbai'},
         ],
         'layout': {
            'title': 'Dash Data Visualization'
         }
      }
   )
])

if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

运行达世币应用程序

运行 Dash 应用程序时请注意以下几点。

(MyDjangoEnv) C:\Users\rajesh\Desktop\MyDjango\dash>python dashApp1.py

  • 服务 Flask 应用程序“dashApp1”(延迟加载)

  • 环境:生产

    警告:请勿在生产环境中使用开发服务器。

    请改用生产 WSGI 服务器。

  • 调试模式:开

  • 使用 stat 重新启动

  • 调试器已激活!

  • 调试器 PIN:130-303-947

  • 在http://127.0.0.1:8050/上运行(按 CTRL+C 退出)

127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:39] "GET / HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /_dash-layout HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /_dash-dependencies HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:32:42] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [12/Aug/2018 09:39:52] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 -

在网络浏览器中访问http:127.0.0.1:8050/ 。您应该会看到一个如下所示的应用程序。

你好达什

在上面的程序中,需要注意的几个要点如下:

  • 应用程序布局由“组件”树组成,例如 html.Div 和 dcc.Graph。

  • dash_html_components 库为每个 HTML 标签都有一个组件。html.H1 (children = 'Hello Dash') 组件在您的应用程序中生成一个 <h1> Hello Dash </h1> HTML 元素。

  • 并非所有组件都是纯 HTML。dash_core_components 描述了更高级别的交互式组件,这些组件是通过 React.js 库使用 JavaScript、HTML 和 CSS 生成的。

  • 每个组件完全通过关键字属性来描述。Dash 是声明性的:您将主要通过这些属性来描述您的应用程序。

  • 儿童财产很特别。按照惯例,它始终是第一个属性,这意味着您可以省略它。

  • Html.H1(children='Hello Dash')与 html.H1('Hello Dash')相同。

  • 您的应用程序中的字体看起来与此处显示的字体略有不同。该应用程序使用自定义 CSS 样式表来修改元素的默认样式。自定义字体样式是允许的,但截至目前,我们可以添加以下 URL 或您选择的任何 URL -

    app.css.append_css ({“external_url”: https://codepen.io/chriddyp/pen/bwLwgP.css }) 让您的文件获得与这些示例相同的外观和感觉。

有关 HTML 的更多信息

dash_html_components 库包含每个 HTML 标记的组件类以及所有 HTML 参数的关键字参数。

让我们在之前的应用程序文本中添加组件的内联样式 -

# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()
colors = {
   'background': '#87D653',
   'text': '#ff0033'
}

app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[
   html.H1(
      children='Hello Dash',
      style={
         'textAlign': 'center',
         'color': colors['text']
      }
   ),
	
   html.Div(children='Dash: A web application framework for Python.', style={
      'textAlign': 'center',
      'color': colors['text']
   }),
	
   dcc.Graph(
      id='example-graph-2',

      figure={
         'data': [
            {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'Delhi'},
            {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Mumbai'},
         ],
         'layout': {
            'plot_bgcolor': colors['background'],
            'paper_bgcolor': colors['background'],
            'font': {
               'color': colors['text']
            }
         }
      }
   )
])

if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

在上面的示例中,我们使用 style 属性修改了 html.Div 和 html.H1 组件的内联样式。

风格属性

它在 Dash 应用程序中呈现如下 -

数据应用

dash_html_components 和 HTML 属性之间有几个关键区别 -

  • 对于 Dash 中的样式属性,您可以只提供一个字典,而在 HTML 中,它是分号分隔的字符串。

  • 样式字典键为驼峰式,因此 text-align 更改为textalign

  • Dash 中的 ClassName 类似于 HTML 类属性。

  • 第一个参数是 HTML 标记的子级,通过 Children 关键字参数指定。

可重复使用的组件

通过用 Python 编写标记,我们可以创建复杂的可重用组件,例如表格,而无需切换上下文或语言 -

下面是一个从 pandas 数据帧生成“表”的快速示例。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

df = pd.read_csv(
   'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/'
   'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/'
   'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/'
   'usa-agricultural-exports-2011.csv')
	
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
   return html.Table(
      # Header
      [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
      # Body
      [html.Tr([
         html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
      ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
   )
	
app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children=[
   html.H4(children='US Agriculture Exports (2011)'),
   generate_table(df)
])

if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

我们的输出将类似于 -

可重复使用的组件

有关可视化的更多信息

dash_core_components 库包含一个名为Graph的组件。

Graph 使用开源plotly.js JavaScript 图形库呈现交互式数据可视化。Plotly.js 支持大约 35 种图表类型,并以矢量质量 SVG 和高性能 WebGL 格式呈现图表。

下面是一个从 Pandas 数据帧创建散点图的示例 -

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

app = dash.Dash()

df = pd.read_csv(
   'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' +
   '5d1ea79569ed194d432e56108a04d188/raw/' +
   'a9f9e8076b837d541398e999dcbac2b2826a81f8/'+
   'gdp-life-exp-2007.csv')
	
app.layout = html.Div([
   dcc.Graph(
      id='life-exp-vs-gdp',
      figure={
         'data': [
            go.Scatter(
               x=df[df['continent'] == i]['gdp per capita'],
               y=df[df['continent'] == i]['life expectancy'],
               text=df[df['continent'] == i]['country'],
               mode='markers',
               opacity=0.7,
               marker={
                  'size': 15,
                  'line': {'width': 0.5, 'color': 'white'}
               },
               name=i
            ) for i in df.continent.unique()
         ],
         'layout': go.Layout(
            xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},
            yaxis={'title': 'Life Expectancy'},
            margin={'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10},
            legend={'x': 0, 'y': 1},
            hovermode='closest'
         )
      }
   )
])

if __name__ == '__main__':
   app.run_server()

上述代码的输出如下 -

可视化

这些图表具有交互性和响应性。您可以将鼠标悬停在点上以查看其值,单击图例项以切换轨迹,单击并拖动以缩放,按住 Shift 键,然后单击并拖动以平移。

降价

虽然 dash 通过 dash_html_components 库公开 HTML 风格,但用 HTML 编写副本可能很乏味。要编写文本块,您可以使用 dash_core_components 库中的 Markdown 组件。

核心组件

dash_core_components 包括一组更高级别的组件,例如下拉菜单、图表、markdown、块等等。

与所有其他 Dash 组件一样,它们完全是声明式描述的。每个可配置的选项都可以用作组件的关键字参数。

下面是使用一些可用组件的示例 -

# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([
   html.Label('Dropdown'),
   dcc.Dropdown(
      options=[
         {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
         {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
         {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
      ],
      value='MTL'
   ),
	
   html.Label('Multi-Select Dropdown'),
   dcc.Dropdown(
      options=[
         {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
         {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
         {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
      ],
      value=['MTL', 'SF'],
      multi=True
   ),
	
   html.Label('Radio Items'),
   dcc.RadioItems(
      options=[
         {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
         {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
         {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
      ],
      value='MTL'
   ),
	
   html.Label('Checkboxes'),
   dcc.Checklist(
      options=[
         {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
         {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
         {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'}
      ],
      values=['MTL', 'SF']
   ),

   html.Label('Text Input'),
   dcc.Input(value='MTL', type='text'),
	
   html.Label('Slider'),
   dcc.Slider(
      min=0,
      max=9,
      marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
      value=5,
   ),
], style={'columnCount': 2})

if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

上述程序的输出如下 -

核心组件

寻求帮助

Dash 组件是声明性的。这些组件的每个可配置方面都在安装过程中设置为关键字参数。您可以在 Python 控制台中调用任何组件的帮助,以了解有关组件及其可用参数的更多信息。其中一些如下 -

>>> help(dcc.Dropdown)
Help on class Dropdown in module builtins:
class Dropdown(dash.development.base_component.Component)
| A Dropdown component.
| Dropdown is an interactive dropdown element for selecting one or more

| items.
| The values and labels of the dropdown items are specified in the `options`
| property and the selected item(s) are specified with the `value` property.
|
| Use a dropdown when you have many options (more than 5) or when you are
| constrained for space. Otherwise, you can use RadioItems or a Checklist,
| which have the benefit of showing the users all of the items at once.
|
| Keyword arguments:
| - id (string; optional)
| - options (list; optional): An array of options
| - value (string | list; optional): The value of the input. If `multi` is false (the default)
-- More --

总而言之,Dash 应用程序的布局描述了该应用程序的外观。布局是组件的分层树。dash_html_components 库为所有 HTML 标签和关键字参数提供类,并描述 HTML 属性,如 style、className 和 id。dash_core_components 库生成更高级别的组件,例如控件和图形。