TensorFlow - 安装

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要安装 TensorFlow，在系统中安装“Python”非常重要。Python 3.4+ 版本被认为是开始安装 TensorFlow 的最佳版本。

请考虑以下步骤在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow。

步骤 1 - 验证正在安装的 python 版本。

步骤 2 - 用户可以选择任何机制在系统中安装 TensorFlow。我们推荐“pip”和“Anaconda”。pip是Python中用于执行和安装模块的命令。

在安装 TensorFlow 之前，我们需要在系统中安装 Anaconda 框架。

安装成功后，通过“conda”命令检查命令提示符。命令的执行如下所示 -

步骤 3 - 执行以下命令来初始化 TensorFlow 的安装 -

conda create --name tensorflow python = 3.5

它会下载 TensorFlow 设置所需的必要包。

步骤 4 - 成功设置环境后，激活 TensorFlow 模块非常重要。

activate tensorflow

步骤 5 - 使用 pip 在系统中安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下 -

pip install tensorflow

和，

pip install tensorflow-gpu

安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行情况很重要。

以下示例帮助我们了解 TensorFlow 中的基本程序创建“Hello World”。

第一个程序实现的代码如下 -

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))