Teradata - 快速指南

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Teradata - 简介

什么是 Teradata？

Teradata 是流行的关系数据库管理系统之一。它主要适合构建大规模数据仓库应用程序。Teradata 通过并行性概念实现了这一点。它是由 Teradata 公司开发的。

Teradata 的历史

以下是 Teradata 历史的快速摘要，列出了主要里程碑。

• 1979 年- Teradata 成立。

• 1984 – 发布第一台数据库计算机 DBC/1012。

• 1986 年- 《财富》杂志将 Teradata 评为“年度产品”。

• 1999 - 使用 Teradata 的世界上最大的数据库，容量为 130 TB。

• 2002 - Teradata V2R5 发布，带有分区主索引和压缩。

• 2006 年- 推出 Teradata 主数据管理解决方案。

• 2008 年- Teradata 13.0 与 Active Data Warehousing 一起发布。

• 2011 - 收购 Teradata Aster 并进入高级分析领域。

• 2012 年- 推出 Teradata 14.0。

• 2014 年- 推出 Teradata 15.0。

Teradata 的特点

以下是 Teradata 的一些功能 -

• 无限并行性- Teradata 数据库系统基于大规模并行处理 (MPP) 架构。MPP 架构将工作负载平均分配到整个系统。Teradata系统将任务拆分到多个进程中并并行运行，以确保任务快速完成。

• Shared Nothing 架构- Teradata 的架构称为 Shared Nothing 架构。Teradata 节点、其访问模块处理器 (AMP) 以及与 AMP 关联的磁盘独立工作。它们不与他人共享。

• 线性可扩展性- Teradata 系统具有高度可扩展性。它们最多可以扩展到 2048 个节点。例如，您可以通过将 AMP 数量加倍来使系统容量加倍。

• 连接性- Teradata 可以连接到通道附加系统，例如大型机或网络附加系统。

• 成熟的优化器- Teradata 优化器是市场上成熟的优化器之一。它从一开始就被设计为并行的。它针对每个版本都进行了改进。

• SQL - Teradata 支持行业标准 SQL 与表中存储的数据进行交互。除此之外，它还提供了自己的扩展。

• 强大的实用程序- Teradata 提供强大的实用程序，用于从 Teradata 系统导入/导出数据，例如 FastLoad、MultiLoad、FastExport 和 TPT。

• 自动分配- Teradata 自动将数据均匀分配到磁盘，无需任何手动干预。

Teradata - 安装

Teradata 为 VMWARE 提供 Teradata Express，这是一个完全可操作的 Teradata 虚拟机。它提供高达 1 TB 的存储空间。Teradata 提供 40GB 和 1TB 版本的 VMware。

先决条件

由于VM是64位的，因此您的CPU必须支持64位。

Windows 的安装步骤

步骤 1 - 从链接下载所需的 VM 版本：https://downloads.teradata.com/download/database/teradata-express-for-vmware-player

步骤 2 - 提取文件并指定目标文件夹。

步骤 3 - 从链接下载 VMWare Workstation 播放器：https://my.vmware.com/web/vmware/downloads。它适用于 Windows 和 Linux。下载适用于 Windows 的 VMWARE 工作站播放器。

步骤 4 - 下载完成后，安装软件。

步骤 5 - 安装完成后，运行 VMWARE 客户端。

步骤 6 - 选择“打开虚拟机”。浏览提取的 Teradata VMWare 文件夹并选择扩展名为 .vmdk 的文件。

步骤 7 - Teradata VMWare 已添加到 VMWare 客户端。选择添加的 Teradata VMware，然后单击“播放虚拟机”。

步骤 8 - 如果您收到有关软件更新的弹出窗口，您可以选择“稍后提醒我”。

步骤 9 - 输入 root 用户名，按 Tab 键并输入 root 密码，然后再次按 Enter 键。

步骤 10 - 桌面上出现以下屏幕后，双击“root's home”。然后双击“基因组终端”。这将打开外壳。

步骤 11 - 从以下 shell 中输入命令 /etc/init.d/tpa start。这将启动 Teradata 服务器。

启动 BTEQ

BTEQ 实用程序用于交互式提交 SQL 查询。以下是启动 BTEQ 实用程序的步骤。

步骤 1 - 输入命令 /sbin/ifconfig 并记下 VMWare 的 IP 地址。

步骤 2 - 运行命令 bteq。在登录提示符处输入命令。

登录<ip地址>/dbc,dbc; 并输入 在密码提示符下，输入密码为 dbc；

您可以使用 BTEQ 登录 Teradata 系统并运行任何 SQL 查询。

Teradata - 架构

Teradata 架构基于大规模并行处理 (MPP) 架构。Teradata 的主要组件是解析引擎、BYNET 和访问模块处理器 (AMP)。下图显示了 Teradata 节点的高级架构。

Teradata 的组件

Teradata 的关键组件如下 -

• 节点- 它是 Teradata 系统中的基本单元。Teradata 系统中的每个单独的服务器称为一个节点。节点由自己的操作系统、CPU、内存、自己的 Teradata RDBMS 软件副本和磁盘空间组成。一个机柜由一个或多个节点组成。

• 解析引擎- 解析引擎负责接收来自客户端的查询并准备有效的执行计划。解析引擎的职责是 -

  • 接收客户端的SQL查询

  • 解析 SQL 查询检查语法错误

  • 检查用户是否对 SQL 查询中使用的对象具有所需的权限

  • 检查SQL中使用的对象是否确实存在

  • 准备执行计划来执行SQL查询并将其传递给BYNET

  • 接收来自 AMP 的结果并发送给客户端

• 消息传递层- 消息传递层称为 BYNET，是 Teradata 系统中的网络层。它允许 PE 和 AMP 之间以及节点之间的通信。它从解析引擎接收执行计划并发送给AMP。同样，它从 AMP 接收结果并将其发送到解析引擎。

• 访问模块处理器 (AMP) - AMP，称为虚拟处理器 (vproc)，是实际存储和检索数据的处理器。AMP 从解析引擎接收数据和执行计划，执行任何数据类型转换、聚合、过滤、排序并将数据存储在与其关联的磁盘中。表中的记录均匀分布在系统中的 AMP 之间。每个 AMP 都与一组存储数据的磁盘相关联。只有 AMP 可以从磁盘读取/写入数据。

存储架构

当客户端运行查询插入记录时，解析引擎将记录发送到 BYNET。BYNET 检索记录并将行发送到目标 AMP。AMP 将这些记录存储在其磁盘上。下图展示了 Teradata 的存储架构。

检索架构

当客户端运行查询来检索记录时，解析引擎会向 BYNET 发送请求。BYNET 将检索请求发送到适当的 AMP。然后 AMP 并行搜索其磁盘并识别所需的记录并将其发送到 BYNET。然后，BYNET 将记录发送到解析引擎，解析引擎又将发送到客户端。以下是 Teradata 的检索架构。

Teradata - 关系概念

关系数据库管理系统（RDBMS）是一种有助于与数据库交互的 DBMS 软件。他们使用结构化查询语言（SQL）与表中存储的数据进行交互。

数据库

数据库是逻辑上相关的数据的集合。许多用户出于不同目的访问它们。例如，销售数据库包含存储在许多表中的有关销售的完整信息。

表格

表是 RDBMS 中存储数据的基本单位。表是行和列的集合。以下是员工表的示例。

列

一列包含相似的数据。例如，Employee表中的BirthDate列包含所有员工的birth_date信息。

排

行是所有列的一个实例。例如，在员工表中，一行包含单个员工的信息。

首要的关键

主键用于唯一标识表中的行。主键列中不允许有重复值，并且不能接受 NULL 值。它是表中的必填字段。

外键

外键用于建立表之间的关系。子表中的外键被定义为父表中的主键。一张表可以有多个外键。它可以接受重复值，也可以接受空值。外键在表中是可选的。

Teradata - 数据类型

表中的每一列都与一种数据类型相关联。数据类型指定列中将存储哪种类型的值。Teradata 支持多种数据类型。以下是一些常用的数据类型。

Teradata - 表

关系模型中的表被定义为数据的集合。它们表示为行和列。

表格类型

类型 Teradata 支持不同类型的表。

• 永久表- 这是默认表，它包含用户插入的数据并永久存储数据。

• 易失性表- 插入易失性表的数据仅在用户会话期间保留。表和数据在会话结束时被删除。这些表主要用于保存数据转换过程中的中间数据。

• 全局临时表- 全局临时表的定义是持久的，但表中的数据在用户会话结束时被删除。

• 派生表- 派生表保存查询中的中间结果。它们的生命周期是在创建、使用和删除它们的查询内。

集合与多重集

Teradata 根据重复记录的处理方式将表分类为 SET 或 MULTISET 表。定义为 SET 表的表不存储重复记录，而 MULTISET 表可以存储重复记录。

Teradata - 数据操作

本章介绍用于操作 Teradata 表中存储的数据的 SQL 命令。

插入记录

INSERT INTO 语句用于向表中插入记录。

句法

以下是 INSERT INTO 的通用语法。

INSERT INTO <tablename> 
(column1, column2, column3,…) 
VALUES 
(value1, value2, value3 …);

例子

以下示例将记录插入到员工表中。

INSERT INTO Employee (
   EmployeeNo, 
   FirstName, 
   LastName, 
   BirthDate, 
   JoinedDate, 
   DepartmentNo 
)
VALUES ( 
   101, 
   'Mike', 
   'James', 
   '1980-01-05', 
   '2005-03-27', 
   01
);

插入上述查询后，您可以使用 SELECT 语句查看表中的记录。

从另一个表插入

INSERT SELECT 语句用于从另一个表插入记录。

句法

以下是 INSERT INTO 的通用语法。

INSERT INTO <tablename> 
(column1, column2, column3,…) 
SELECT 
column1, column2, column3… 
FROM  
<source table>;

例子

以下示例将记录插入到员工表中。在运行以下插入查询之前，创建一个名为 Employee_Bkup 的表，其列定义与员工表相同。

INSERT INTO Employee_Bkup ( 
   EmployeeNo, 
   FirstName, 
   LastName, 
   BirthDate, 
   JoinedDate, 
   DepartmentNo 
) 
SELECT 
   EmployeeNo, 
   FirstName, 
   LastName, 
   BirthDate, 
   JoinedDate,
   DepartmentNo 
FROM  
   Employee;

当执行上述查询时，它将把employee表中的所有记录插入到employee_bkup表中。

规则

• VALUES 列表中指定的列数应与 INSERT INTO 子句中指定的列数匹配。

• NOT NULL 列的值是必需的。

• 如果未指定值，则将为可为空的字段插入 NULL。

• VALUES 子句中指定的列的数据类型应与 INSERT 子句中的列的数据类型兼容。

更新记录

UPDATE 语句用于更新表中的记录。

句法

以下是 UPDATE 的通用语法。

UPDATE <tablename> 
SET <columnnamme> = <new value> 
[WHERE condition];

例子

以下示例将员工 101 的员工部门更新为 03。

UPDATE Employee 
SET DepartmentNo = 03 
WHERE EmployeeNo = 101;

在以下输出中，您可以看到 EmployeeNo 101 的 DepartmentNo 从 1 更新为 3。

SELECT Employeeno, DepartmentNo FROM Employee; 
*** Query completed. One row found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second.  
EmployeeNo    DepartmentNo 
-----------  ------------- 
   101             3 

规则

• 您可以更新表中的一个或多个值。

• 如果未指定 WHERE 条件，则表的所有行都会受到影响。

• 您可以使用另一个表中的值更新一个表。

删除记录

DELETE FROM 语句用于更新表中的记录。

句法

以下是 DELETE FROM 的通用语法。

DELETE FROM  <tablename> 
[WHERE condition];

例子

以下示例从表employee 中删除雇员101。

DELETE FROM Employee 
WHERE EmployeeNo = 101;

在以下输出中，您可以看到员工 101 已从表中删除。

SELECT EmployeeNo FROM Employee;  
*** Query completed. No rows found. 
*** Total elapsed time was 1 second. 

规则

• 您可以更新表的一条或多条记录。

• 如果未指定 WHERE 条件，则删除表中的所有行。

• 您可以使用另一个表中的值更新一个表。

Teradata - SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中检索记录。

句法

以下是 SELECT 语句的基本语法。

SELECT 
column 1, column 2, ..... 
FROM  
tablename;

例子

考虑以下员工表。

以下是 SELECT 语句的示例。

SELECT EmployeeNo,FirstName,LastName 
FROM Employee;

执行此查询时，它会从员工表中获取 EmployeeNo、FirstName 和 LastName 列。

 EmployeeNo            FirstName                       LastName 
-----------  ------------------------------  --------------------------- 
   101                   Mike                            James 
   104                   Alex                            Stuart 
   102                   Robert                          Williams 
   105                   Robert                          James 
   103                   Peter                           Paul

如果要从表中获取所有列，可以使用以下命令而不是列出所有列。

SELECT * FROM Employee;

上面的查询将从员工表中获取所有记录。

WHERE 子句

WHERE 子句用于过滤 SELECT 语句返回的记录。条件与 WHERE 子句相关联。仅返回满足 WHERE 子句中的条件的记录。

句法

以下是带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的语法。

SELECT * FROM tablename 
WHERE[condition];

例子

以下查询获取 EmployeeNo 为 101 的记录。

SELECT * FROM Employee 
WHERE EmployeeNo = 101;

执行此查询时，它返回以下记录。

 EmployeeNo          FirstName                      LastName 
----------- ------------------------------ ----------------------------- 
   101                 Mike                           James 

订购依据

执行 SELECT 语句时，返回的行没有任何特定的顺序。ORDER BY 子句用于在任何列上按升序/降序排列记录。

句法

以下是带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句的语法。

SELECT * FROM tablename 
ORDER BY column 1, column 2..;

例子

以下查询从员工表中获取记录并按名字对结果进行排序。

SELECT * FROM Employee 
ORDER BY FirstName;

执行上述查询时，会产生以下输出。

 EmployeeNo         FirstName                      LastName 
----------- ------------------------------ ----------------------------- 
    104               Alex                           Stuart 
    101               Mike                           James 
    103               Peter                          Paul 
    102               Robert                         Williams 
    105               Robert                         James 

通过...分组

GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用，将相似的记录分组。

句法

以下是带有 GROUP BY 子句的 SELECT 语句的语法。

SELECT column 1, column2 …. FROM tablename 
GROUP BY column 1, column 2..;

例子

以下示例按 DepartmentNo 列对记录进行分组，并标识每个部门的总计数。

SELECT DepartmentNo,Count(*) FROM   
Employee 
GROUP BY DepartmentNo;

执行上述查询时，会产生以下输出。

 DepartmentNo    Count(*) 
------------  ----------- 
     3             1 
     1             1 
     2             3 

Teradata - 逻辑和条件运算符

Teradata 支持以下逻辑和条件运算符。这些运算符用于执行比较和组合多个条件。

之间

BETWEEN 命令用于检查某个值是否在某个值范围内。

例子

考虑以下员工表。

以下示例获取员工编号在 101,102 到 103 之间的记录。

SELECT EmployeeNo, FirstName FROM  
Employee 
WHERE EmployeeNo BETWEEN 101 AND 103;

执行上述查询时，将返回员工编号在 101 到 103 之间的员工记录。

*** Query completed. 3 rows found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo            FirstName 
-----------  ------------------------------ 
   101                   Mike 
   102                   Robert 
   103                   Peter

在

IN 命令用于根据给定的值列表检查该值。

例子

以下示例获取员工编号为 101、102 和 103 的记录。

SELECT EmployeeNo, FirstName FROM  
Employee 
WHERE EmployeeNo in (101,102,103);

上述查询返回以下记录。

*** Query completed. 3 rows found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second.  
 EmployeeNo            FirstName 
-----------  ------------------------------ 
   101                   Mike 
   102                   Robert 
   103                   Peter

不在

NOT IN 命令反转 IN 命令的结果。它获取值与给定列表不匹配的记录。

例子

以下示例获取员工编号不在 101、102 和 103 中的记录。

SELECT * FROM  
Employee 
WHERE EmployeeNo not in (101,102,103);

上述查询返回以下记录。

*** Query completed. 2 rows found. 6 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo          FirstName                      LastName 
----------- ------------------------------ -----------------------------    
    104                Alex                          Stuart 
    105                Robert                        James 

Teradata - SET 运算符

SET 运算符组合多个 SELECT 语句的结果。这可能看起来类似于联接，但联接组合了多个表中的列，而 SET 运算符组合了多行中的行。

规则

• 每个 SELECT 语句的列数应该相同。

• 每个 SELECT 的数据类型必须兼容。

• ORDER BY 只能包含在最终的 SELECT 语句中。

联盟

UNION 语句用于组合多个 SELECT 语句的结果。它忽略重复项。

句法

以下是 UNION 语句的基本语法。

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 1> 
[WHERE condition] 
UNION  

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 2> 
[WHERE condition];

例子

考虑以下员工表和工资表。

以下 UNION 查询组合了 Employee 和 Salary 表中的 EmployeeNo 值。

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Employee 
UNION 

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Salary;

执行查询时，它会产生以下输出。

EmployeeNo 
----------- 
   101 
   102 
   103 
   104 
   105

联合所有

UNION ALL 语句与 UNION 类似，它组合了多个表（包括重复行）的结果。

句法

以下是 UNION ALL 语句的基本语法。

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 1> 
[WHERE condition] 
UNION ALL 

SELECT col1, col2, col3…
FROM  
<table 2> 
[WHERE condition];

例子

以下是 UNION ALL 语句的示例。

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Employee 
UNION ALL 

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Salary;

执行上述查询时，会产生以下输出。您可以看到它也返回重复项。

 EmployeeNo 
----------- 
    101 
    104 
    102 
    105 
    103 
    101 
    104 
    102 
    103

相交

INTERSECT 命令还用于组合多个 SELECT 语句的结果。它返回第一个 SELECT 语句中与第二个 SELECT 语句中具有相应匹配项的行。换句话说，它返回两个 SELECT 语句中都存在的行。

句法

以下是 INTERSECT 语句的基本语法。

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 1>
[WHERE condition] 
INTERSECT 

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 2> 
[WHERE condition];

例子

以下是 INTERSECT 语句的示例。它返回两个表中都存在的 EmployeeNo 值。

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Employee 
INTERSECT 

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Salary; 

当执行上述查询时，它返回以下记录。EmployeeNo 105 被排除，因为它不存在于 SALARY 表中。

EmployeeNo 
----------- 
   101 
   104 
   102 
   103 

减/除

MINUS/EXCEPT 命令组合多个表中的行并返回第一个 SELECT 中但不在第二个 SELECT 中的行。它们都返回相同的结果。

句法

以下是 MINUS 语句的基本语法。

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 1> 
[WHERE condition] 
MINUS 

SELECT col1, col2, col3… 
FROM  
<table 2> 
[WHERE condition];

例子

以下是 MINUS 语句的示例。

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Employee 
MINUS 

SELECT EmployeeNo 
FROM  
Salary;

执行此查询时，它返回以下记录。

EmployeeNo 
----------- 
   105 

Teradata - 字符串操作

Teradata 提供了多个函数来操作字符串。这些功能与 ANSI 标准兼容。

例子

下表列出了一些字符串函数及其结果。

Teradata - 日期/时间函数

本章讨论 Teradata 中可用的日期/时间函数。

数据存储

使用以下公式在内部将日期存储为整数。

((YEAR - 1900) * 10000) + (MONTH * 100) + DAY

您可以使用以下查询来检查日期的存储方式。

SELECT CAST(CURRENT_DATE AS INTEGER);

由于日期存储为整数，因此您可以对它们执行一些算术运算。Teradata 提供了执行这些操作的函数。

提炼

EXTRACT 函数从 DATE 值中提取日、月和年的部分内容。此函数还用于从 TIME/TIMESTAMP 值中提取小时、分钟和秒。

例子

以下示例显示如何从日期和时间戳值中提取年、月、日期、小时、分钟和秒值。

SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(YEAR FROM Date) 
----------------------- 
        2016  
SELECT EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(MONTH FROM Date) 
------------------------ 
          1        
SELECT EXTRACT(DAY FROM CURRENT_DATE);  
EXTRACT(DAY FROM Date) 
------------------------ 
          1    
       
SELECT EXTRACT(HOUR FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(HOUR FROM Current TimeStamp(6)) 
--------------------------------------- 
                 4      
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(MINUTE FROM Current TimeStamp(6)) 
----------------------------------------- 
                 54  
SELECT EXTRACT(SECOND FROM CURRENT_TIMESTAMP);  
EXTRACT(SECOND FROM Current TimeStamp(6)) 
----------------------------------------- 
              27.140000

间隔

Teradata 提供 INTERVAL 函数来对 DATE 和 TIME 值执行算术运算。INTERVAL 函数有两种类型。

年月间隔

• 年
• 逐月
• 月

日间间隔

• 天
• 日复一日
• 日复一日
• 日复一日
• 小时
• 小时到分钟
• 小时到秒
• 分钟
• 分钟到秒
• 第二

例子

以下示例将当前日期添加 3 年。

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_DATE + INTERVAL '03' YEAR; 
  Date    (Date+ 3) 
--------  --------- 
16/01/01   19/01/01

以下示例将 3 年零 1 个月添加到当前日期。

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_DATE + INTERVAL '03-01' YEAR TO MONTH; 
 Date     (Date+ 3-01) 
--------  ------------ 
16/01/01    19/02/01

以下示例将 01 天 05 小时 10 分钟添加到当前时间戳。

SELECT CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL '01 05:10' DAY TO MINUTE; 
     Current TimeStamp(6)         (Current TimeStamp(6)+ 1 05:10) 
--------------------------------  -------------------------------- 
2016-01-01 04:57:26.360000+00:00  2016-01-02 10:07:26.360000+00:00

Teradata - 内置函数

Teradata 提供内置函数，这些函数是 SQL 的扩展。以下是常见的内置函数。

Teradata - 聚合函数

Teradata 支持常见的聚合函数。它们可以与 SELECT 语句一起使用。

• COUNT - 计算行数

• SUM - 对指定列的值求和

• MAX - 返回指定列的大值

• MIN - 返回指定列的最小值

• AVG - 返回指定列的平均值

例子

考虑下面的薪资表。

数数

以下示例计算 Salary 表中的记录数。

SELECT count(*) from Salary;  

  Count(*) 
----------- 
    5 

最大限度

以下示例返回最大员工净工资值。

SELECT max(NetPay) from Salary;   
   Maximum(NetPay) 
--------------------- 
       83000 

最小

以下示例从 Salary 表中返回最低员工净工资值。

SELECT min(NetPay) from Salary;   

   Minimum(NetPay) 
--------------------- 
        36000

平均电压

以下示例返回表中员工净工资值的平均值。

SELECT avg(NetPay) from Salary; 
  
   Average(NetPay) 
--------------------- 
       65800 

和

以下示例计算 Salary 表的所有记录中员工净工资的总和。

SELECT sum(NetPay) from Salary;
  
   Sum(NetPay) 
----------------- 
     329000

Teradata - CASE 和 COALESCE

本章介绍 Teradata 的 CASE 和 COALESCE 函数。

CASE表达式

CASE 表达式根据条件或 WHEN 子句计算每一行，并返回第一个匹配的结果。如果没有匹配项，则返回 ELSE 部分的结果。

句法

以下是 CASE 表达式的语法。

CASE <expression> 
WHEN <expression> THEN result-1 
WHEN <expression> THEN result-2 

ELSE  
   Result-n 
END

例子

考虑以下 Employee 表。

以下示例评估 DepartmentNo 列，如果部门编号为 1，则返回值 1；如果部门编号为 3，则返回 2；否则它返回值作为无效部门。

SELECT 
   EmployeeNo, 
CASE DepartmentNo 
   WHEN 1 THEN 'Admin' 
   WHEN 2 THEN 'IT' 
ELSE 'Invalid Dept'
   END AS Department 
FROM Employee; 

执行上述查询时，会产生以下输出。

*** Query completed. 5 rows found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo    Department 
-----------   ------------ 
   101         Admin 
   104         IT 
   102         IT 
   105         Invalid Dept 
   103         IT

上面的 CASE 表达式也可以写成下面的形式，将产生与上面相同的结果。

SELECT 
   EmployeeNo, 
CASE  
   WHEN DepartmentNo = 1 THEN 'Admin' 
   WHEN  DepartmentNo = 2 THEN 'IT' 
ELSE 'Invalid Dept' 
   END AS Department  
FROM Employee;

合并

COALESCE 是返回表达式的第一个非空值的语句。如果表达式的所有参数的计算结果均为 NULL，则返回 NULL。以下是语法。

句法

COALESCE(expression 1, expression 2, ....) 

例子

SELECT 
   EmployeeNo, 
   COALESCE(dept_no, 'Department not found') 
FROM  
   employee;

NULLIF

如果参数相等，NULLIF 语句将返回 NULL。

句法

以下是 NULLIF 语句的语法。

NULLIF(expression 1, expression 2) 

例子

如果 DepartmentNo 等于 3，以下示例将返回 NULL。否则，返回 DepartmentNo 值。

SELECT 
   EmployeeNo,  
   NULLIF(DepartmentNo,3) AS department 
FROM Employee;

上述查询返回以下记录。您可以看到员工 105 的部门号为 105。作为 NULL。

*** Query completed. 5 rows found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo      department 
-----------  ------------------ 
    101              1 
    104              2 
    102              2 
    105              ? 
    103              2

Teradata - 主索引

主索引用于指定数据在 Teradata 中的位置。用于指定哪个AMP获取数据行。Teradata 中的每个表都需要定义一个主索引。如果未定义主索引，Teradata 会自动分配主索引。主索引提供了访问数据的最快方式。主数据库最多可以有 64 列。

主索引是在创建表时定义的。主索引有两种类型。

• 唯一主索引(UPI)
• 非唯一主索引（NUPI）

唯一主索引 (UPI)

如果表被定义为具有 UPI，则被视为 UPI 的列不应具有任何重复值。如果插入任何重复值，它们将被拒绝。

创建唯一主索引

以下示例创建 Salary 表，其中 EmployeeNo 列作为唯一主索引。

CREATE SET TABLE Salary ( 
   EmployeeNo INTEGER, 
   Gross INTEGER,  
   Deduction INTEGER, 
   NetPay INTEGER 
) 
UNIQUE PRIMARY INDEX(EmployeeNo);

非唯一主索引 (NUPI)

如果表被定义为具有 NUPI，则被视为 UPI 的列可以接受重复值。

创建非唯一主索引

以下示例创建员工帐户表，其中 EmployeeNo 列作为非唯一主索引。EmployeeNo 定义为非唯一主索引，因为一个员工可以在表中拥有多个帐户；一份用于工资账户，另一份用于报销账户。

CREATE SET TABLE Employee _Accounts ( 
   EmployeeNo INTEGER, 
   employee_bank_account_type BYTEINT. 
   employee_bank_account_number INTEGER, 
   employee_bank_name VARCHAR(30), 
   employee_bank_city VARCHAR(30) 
) 
PRIMARY INDEX(EmployeeNo);

Teradata - 加入

连接用于组合多个表中的记录。表根据这些表中的公共列/值进行连接。

有不同类型的联接可用。

• 内部联接
• 左外连接
• 右外连接
• 全外连接
• 自加入
• 交叉连接
• 笛卡尔生产连接

内部联接

内连接合并多个表中的记录并返回两个表中都存在的值。

句法

以下是 INNER JOIN 语句的语法。

SELECT col1, col2, col3…. 
FROM  
Table-1 
INNER JOIN 
Table-2 
ON (col1 = col2) 
<WHERE condition>;

例子

考虑以下员工表和工资表。

以下查询在公共列 EmployeeNo 上连接 Employee 表和 Salary 表。每个表都分配有一个别名 A 和 B，并且使用正确的别名引用列。

SELECT A.EmployeeNo, A.DepartmentNo, B.NetPay 
FROM  
Employee A 
INNER JOIN 
Salary B 
ON (A.EmployeeNo = B. EmployeeNo);

当执行上述查询时，它返回以下记录。员工 105 未包含在结果中，因为它在 Salary 表中没有匹配的记录。

*** Query completed. 4 rows found. 3 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo   DepartmentNo     NetPay 
-----------  ------------   ----------- 
    101           1            36000 
    102           2            74000 
    103           2            83000 
    104           2            70000

外连接

LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 还组合多个表的结果。

• LEFT OUTER JOIN返回左表中的所有记录，仅返回右表中匹配的记录。

• RIGHT OUTER JOIN返回右表中的所有记录，并仅返回左表中的匹配行。

• FULL OUTER JOIN组合了 LEFT OUTER JOINS 和 RIGHT OUTER JOINS 的结果。它返回连接表中的匹配行和不匹配行。

句法

以下是 OUTER JOIN 语句的语法。您需要使用 LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN 中的选项之一。

SELECT col1, col2, col3…. 
FROM  
Table-1 
LEFT OUTER JOIN/RIGHT OUTER JOIN/FULL OUTER JOIN 
Table-2 
ON (col1 = col2) 
<WHERE condition>;

例子

请考虑以下 LEFT OUTER JOIN 查询示例。它返回 Employee 表中的所有记录以及 Salary 表中的匹配记录。

SELECT A.EmployeeNo, A.DepartmentNo, B.NetPay 
FROM  
Employee A 
LEFT OUTER JOIN 
Salary B 
ON (A.EmployeeNo = B. EmployeeNo) 
ORDER BY A.EmployeeNo; 

执行上述查询时，会产生以下输出。对于员工 105，NetPay 值为 NULL，因为它在 Salary 表中没有匹配的记录。

*** Query completed. 5 rows found. 3 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo  DepartmentNo     NetPay 
-----------  ------------   ----------- 
    101           1           36000 
    102           2           74000 
    103           2           83000 
    104           2           70000 
    105           3             ?

交叉连接

交叉联接将左表中的每一行连接到右表中的每一行。

句法

以下是 CROSS JOIN 语句的语法。

SELECT A.EmployeeNo, A.DepartmentNo, B.EmployeeNo,B.NetPay 
FROM  
Employee A 
CROSS JOIN 
Salary B 
WHERE A.EmployeeNo = 101 
ORDER BY B.EmployeeNo;

执行上述查询时，会产生以下输出。Employee 表中的 Employee No 101 与 Salary 表中的每条记录相连接。

*** Query completed. 4 rows found. 4 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo  DepartmentNo   EmployeeNo    NetPay 
-----------  ------------  -----------  ----------- 
    101           1            101         36000 
    101           1            104         70000 
    101           1            102         74000 
    101           1            103         83000

Teradata - 子查询

子查询根据另一个表中的值返回一个表中的记录。它是另一个查询中的 SELECT 查询。首先执行称为内部查询的 SELECT 查询，然后将结果供外部查询使用。它的一些显着特征是 -

• 一个查询可以有多个子查询，并且子查询可以包含另一个子查询。

• 子查询不返回重复记录。

• 如果子查询仅返回一个值，则可以使用 = 运算符将其与外部查询一起使用。如果它返回多个值，您可以使用 IN 或 NOT IN。

句法

以下是子查询的通用语法。

SELECT col1, col2, col3,… 
FROM  
Outer Table 
WHERE col1 OPERATOR ( Inner SELECT Query);

例子

考虑下面的薪资表。

以下查询找出工资最高的员工编号。内部 SELECT 执行聚合函数以返回最大 NetPay 值，外部 SELECT 查询使用该值返回具有该值的员工记录。

SELECT EmployeeNo, NetPay 
FROM Salary 
WHERE NetPay =  
(SELECT MAX(NetPay)  
FROM Salary);

执行此查询时，它会产生以下输出。

*** Query completed. One row found. 2 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second.  
 EmployeeNo     NetPay 
-----------  ----------- 
    103         83000 

Teradata - 表类型

Teradata 支持以下表类型来保存临时数据。

• 派生表
• 易失性表
• 全局临时表

派生表

派生表是在查询中创建、使用和删除的。它们用于存储查询中的中间结果。

例子

以下示例构建一个派生表 EmpSal，其中包含工资大于 75000 的员工的记录。

SELECT 
Emp.EmployeeNo, 
Emp.FirstName, 
Empsal.NetPay 
FROM 
Employee Emp, 
(select EmployeeNo , NetPay 
from Salary
where NetPay >= 75000) Empsal 
where Emp.EmployeeNo = Empsal.EmployeeNo;

执行上述查询时，将返回工资大于 75000 的员工。

*** Query completed. One row found. 3 columns returned. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
 EmployeeNo            FirstName               NetPay 
-----------  ------------------------------  ----------- 
    103                  Peter                 83000 

易失性表

易失性表是在用户会话中创建、使用和删除的。它们的定义不存储在数据字典中。它们保存经常使用的查询的中间数据。以下是语法。

句法

CREATE [SET|MULTISET] VOALTILE TABLE tablename 
<table definitions> 
<column definitions> 
<index definitions> 
ON COMMIT [DELETE|PRESERVE] ROWS

例子

CREATE VOLATILE TABLE dept_stat ( 
   dept_no INTEGER, 
   avg_salary INTEGER, 
   max_salary INTEGER, 
   min_salary INTEGER 
) 
PRIMARY INDEX(dept_no) 
ON COMMIT PRESERVE ROWS;

执行上述查询时，会产生以下输出。

*** Table has been created. 
*** Total elapsed time was 1 second.

全局临时表

全局临时表的定义存储在数据字典中，可供多个用户/会话使用。但加载到全局临时表中的数据仅在会话期间保留。每个会话最多可以实现 2000 个全局临时表。以下是语法。

句法

CREATE [SET|MULTISET] GLOBAL TEMPORARY TABLE tablename 
<table definitions> 
<column definitions> 
<index definitions> 

例子

CREATE SET GLOBAL TEMPORARY TABLE dept_stat ( 
   dept_no INTEGER, 
   avg_salary INTEGER, 
   max_salary INTEGER, 
   min_salary INTEGER 
) 
PRIMARY INDEX(dept_no);

执行上述查询时，会产生以下输出。

*** Table has been created. 
*** Total elapsed time was 1 second.

Teradata - 空间概念

Teradata 中提供三种类型的空间。

永久空间

永久空间是用户/数据库可用于保存数据行的最大空间量。永久表、日志、后备表和二级索引子表使用永久空间。

没有为数据库/用户预先分配永久空间。它们只是定义为数据库/用户可以使用的最大空间量。永久空间量除以 AMP 数量。每当超出每个 AMP 限制时，就会生成一条错误消息。

线轴空间

Spool 空间是未使用的永久空间，系统用来保存 SQL 查询的中间结果。没有假脱机空间的用户无法执行任何查询。

与永久空间类似，假脱机空间定义用户可以使用的最大空间量。假脱机空间除以 AMP 数量。每当超出每个 AMP 限制时，用户都会收到假脱机空间错误。

临时空间

临时空间是全局临时表使用的未使用的永久空间。临时空间也除以 AMP 数量。

Teradata - 二级索引

一张表只能包含一个主索引。更常见的是，您会遇到表包含其他列的情况，使用这些列经常访问数据。Teradata 将为这些查询执行全表扫描。二级索引解决了这个问题。

二级索引是访问数据的替代路径。主索引和辅助索引之间存在一些差异。

• 二级索引不参与数据分布。

• 二级索引值存储在子表中。这些表是在所有 AMP 中构建的。

• 二级索引是可选的。

• 它们可以在创建表期间或创建表之后创建。

• 它们占用额外的空间，因为它们构建子表，并且还需要维护，因为需要为每个新行更新子表。

有两种类型的二级索引 -

• 唯一二级索引 (USI)
• 非唯一二级索引 (NUSI)

唯一二级索引 (USI)

唯一二级索引仅允许定义为 USI 的列具有唯一值。通过 USI 访问行是一个两放大器操作。

创建唯一二级索引

以下示例在员工表的 EmployeeNo 列上创建 USI。

CREATE UNIQUE INDEX(EmployeeNo) on employee;

非唯一二级索引 (NUSI)

非唯一的次要