时间序列 - 应用
我们在本教程中讨论了时间序列分析，这使我们了解到时间序列模型首先从现有观察中识别趋势和季节性，然后根据该趋势和季节性预测值。这种分析在各个领域都很有用，例如 -
财务分析- 包括销售预测、库存分析、股市分析、价格估计。
天气分析- 包括温度估计、气候变化、季节变化识别、天气预报。
网络数据分析- 包括网络使用预测、异常或入侵检测、预测性维护。
医疗保健分析- 包括人口普查预测、保险福利预测、患者监测。
我们在本教程中讨论了时间序列分析，这使我们了解到时间序列模型首先从现有观察中识别趋势和季节性，然后根据该趋势和季节性预测值。这种分析在各个领域都很有用，例如 -
财务分析- 包括销售预测、库存分析、股市分析、价格估计。
天气分析- 包括温度估计、气候变化、季节变化识别、天气预报。
网络数据分析- 包括网络使用预测、异常或入侵检测、预测性维护。
医疗保健分析- 包括人口普查预测、保险福利预测、患者监测。