数字营销 - 谷歌分析


你有博客吗?你有静态网站吗?如果是,那么您需要 Google Analytics。这个工具可以做很多事情。即使您只是将其用于最基本的信息,您也可以了解很多有关网站访问者和流量的信息。

快速浏览一下 Google Analytics 可以告诉您 -

  • 有多少人访问该网站?

  • 游客住在哪里?

  • 是否需要一个适合移动设备的网站?

  • 还有哪些网站向该网站发送流量?

  • 哪种营销策略可以为网站带来最多的流量?

  • 网站上的哪些页面最受欢迎?

  • 有多少访客转化为潜在客户或客户?

  • 如何提高网站的速度?

  • 访问者最喜欢哪些博客内容?

  • 转化访问者属于哪个地方以及他们在网站上访问了什么?

现在让我们详细了解如何使用 Google Analytics。

创建谷歌分析帐户

首先,您需要有一个 Google Analytics 帐户。如果您有一个主 Google 帐户,用于 Gmail、Google 云端硬盘、Google 日历、Google+ 或 YouTube 等其他服务,那么您应该使用该 Google 帐户设置 Google Analytics(分析)。否则,创建一个新的。

  • 拥有 Google 帐户后,您可以通过单击“登录 Google Analytics”按钮转至 Google Analytics。

  • 单击“注册”按钮后,您需要填写网站信息。一个 Google 帐户下最多可以拥有 100 个 Google Analytics(分析)帐户。

  • 填写网站属性后,点击“获取跟踪 ID”按钮。同意条款和条件,您将获得 Google Analytics 代码。必须将其安装在您网站的每个页面上。安装将取决于您拥有的网站类型。

  • 在网站上安装跟踪代码后,您将需要配置目标设置。当您的网站上发生了重要的事情时,目标会告诉 Google Analytics。

  • 在 Google Analytics 中,单击“新目标”按钮。从那里,您将选择自定义选项或模板选项。您最多可以在网站上创建 20 个目标。确保您创建的内容对您的业务非常重要。这是 Google Analytics(分析)中所有转化跟踪中最简单的一种。

  • 如果您想添加新的 Google Analytics(分析)帐户,可以通过转到“管理”菜单,单击“帐户”列下的下拉菜单,然后单击“创建新帐户”链接来完成此操作。在网站上安装 Google Analytics 后,设置您的目标,然后等待大约 24 小时,让它开始获取数据。

如何使用谷歌分析?

每次登录 Google Analytics(分析)时,您都会进入“受众概览”报告,从中您可以访问通过 Google Analytics(分析)提供的 50 多个报告之一。

分析
  • 在如上图所示的右上角的报告中,您可以单击日期来更改您正在查看的数据的日期范围。

  • 您还可以选中“比较”框,将一个日期范围(例如本月)的数据与上一日期范围(例如上个月)的数据进行比较,以查看数据。

  • 在主要指标下方,您将看到一些报告,您可以切换以查看访问者的前十种语言、国家/地区、城市、浏览器、操作系统、服务提供商和屏幕分辨率。

充分利用 Google Analytics

使用 Google Analytics 提供的无数工具,您可以查看各种详细信息。我们在这里给出了一些例子 -

受众 - 人口统计 - 年龄

您可以使用 Google Analytics 查找您网站访问者的人口统计详细信息。

人口统计

受众 - 地理位置 - 位置

您可以找出流量来自哪里。它可以是全局信息或局部信息。

地理位置

收购概览

您可以确定您的流量来自哪些渠道。

概览分析

Behave - 网站内容

您可以确定您网站上的哪些页面被浏览次数最多。

Behave网站

将见解转化为行动

不幸的是,许多公司发现他们的数字营销分析计划未能将分析转化为行动。然而,大多数时候,将见解转化为行动需要操纵数据以获得独特的见解。其中一些包括 -

  • 寻找数据之间的关系。例如,您可能会发现效果最好的帖子与使用的特定关键字或发布时间之间的关系。

  • 查看趋势而不是数据点。趋势通常可以帮助您识别数据中的含义,例如周期性趋势或特定数据点何时从其他数据点中脱颖而出,而不是简单地代表正常波动。

  • 将数据转化为预测模型。不要停止将数据视为孤立点并基于简单的线性外推进行预测。预测模型使用历史数据来确定一组因素和期望结果(如 KPI)之间的关系。

  • 预测未来 KPI 绩效。分析师使用算法来预测未来的 KPI 表现。您甚至可以玩“假设”游戏来确定各种操作对性能的影响。这有助于确定哪些更改对性能影响最大。

不要忘记数据分析一半是艺术,一半是科学。将见解转化为行动需要对数据进行一定程度的娱乐,以发现更深入的见解。