数字营销 - 网络分析

Web 分析是为了了解和优化 Web 使用而对 Internet 数据进行测量、收集、分析和报告。

网络分析的重点是了解网站的用户、他们的Behave和活动。对在线用户Behave和活动的研究产生了有价值的营销情报并提供 -

网络分析工具

一个普通的网络分析工具提供数百个指标。所有这些都很有趣，但只有少数对衡量网站的性能有用。专注于在您的网站上获得有意义的见解的重要内容，并通过为您的网站定义现实且可衡量的目标来启动您的网络分析计划。

为了识别用户，网络分析工具需要报告用户会话（也称为访问）。有多种技术可以识别用户，例如 IP 地址、用户代理和 IP 地址组合、cookie 和经过身份验证的用户。
如今，最常见的用户识别技术是通过cookie，这是一种小数据包，通常在用户访问网站时存储在用户的计算机硬盘上。

在审查指标时，需要记住以下几点，以确保您包含最能评估您效率的数据集 -

毫无疑问，技术很重要，但你需要超越它。花时间和细心彻底了解利益相关者的测量需求。

数据不仅仅是页面浏览总数。不幸的是，许多组织仍然报告总页面浏览量，而错过了所有非页面浏览交互，例如视频、下载和富媒体。

Google Analytics、MixPanel、Flurry 等分析平台非常强大，使我们能够超越简单化的点击收集，真正深入研究丰富的数据和模式。

您可以通过访客细分轻松报告和获取见解，快速了解买家或非买家Behave，按资产类型对内容进行分组，衡量门控或非门控内容消费，并相对轻松地运行群组分析。这些只是在分割数据时可以使用的一些视图。

探索数据，例如访问者来自哪里、他们在您网站上的页面之间采取的路线以及他们在访问期间花费最多（或最少）时间的地方。后来，经过两三次访问后，他们就转化为客户。有了这些信息，您就可以提高对访问者的认识以及他们在整个购买周期中如何与您的内容互动。

优化所有数字化事物的转化。更上一层楼并优化客户的终身价值。建立一个系统，使您能够衡量来自移动、网络等的（大多数）用户跨多设备和多渠道的Behave和交互。

如果您始终如一地这样做，您将最大限度地提高收集、报告和分析数据的回报。致力于该流程并制定优先事项清单和衡量“路线图”。定期审核您拥有的内容。网站和移动应用程序在不断发展，因此请确保您的分析实施与这些变化保持一致。