OpenCV - 高斯模糊

在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器而不是盒式滤波器进行卷积。高斯滤波器是一种低通滤波器，可以去除减少的高频成分。

您可以使用imgproc类的Gaussianblur()方法对图像执行此操作。以下是该方法的语法 -

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

该方法接受以下参数 -

  • src -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • dst -表示此操作的目标（输出图像）的Mat对象。

  • ksize -表示内核大小的Size对象。

  • sigmaX - double 类型的变量，表示 X 方向的高斯核标准差。

例子

下面的程序演示了如何对图像执行高斯模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。

示例图片

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

高斯模糊