OpenCV - 索贝尔算子

使用索贝尔运算，您可以检测图像在水平和垂直方向上的边缘。您可以使用sobel()方法对图像应用索贝尔运算。以下是该方法的语法 -

Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy)

该方法接受以下参数 -

• src - Mat类的对象，表示源（输入）图像。

• dst - Mat类的对象，表示目标（输出）图像。

• ddepth - 表示图像深度的整数变量 (-1)

• dx - 表示 x 导数的整数变量。（0 或 1）

• dy - 表示 y 导数的整数变量。（0 或 1）

例子

以下程序演示了如何对给定图像执行 Sobel 运算。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SobelTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying sobel on the Image
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/sobel_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sobel_input.jpg 。

输出

执行程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

索贝尔变体

将不同的值传递给最后一个参数（dx 和 dy）（0 和 1 之间），您将得到不同的输出 -

// Applying sobel on the Image
Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

下表列出了方法Sobel()的变量dx和dy的各种值及其各自的输出。

X-导数	Y-导数	输出
0	1
1	0
1	1