Python-二元组

有些英语单词一起出现的频率更高。例如 - 天高、做或死、最佳性能、大雨等。因此，在文本文档中，我们可能需要识别这样的词对，这将有助于情感分析。首先，我们需要从现有句子生成这样的单词对，并保持其当前的序列。这样的对称为二元组。Python 有一个二元函数作为 NLTK 库的一部分，可以帮助我们生成这些对。

例子

import nltk

word_data = "The best performance can bring in sky high success."
nltk_tokens = nltk.word_tokenize(word_data)  	

print(list(nltk.bigrams(nltk_tokens)))

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出 -

[('The', 'best'), ('best', 'performance'), ('performance', 'can'), ('can', 'bring'), 
('bring', 'in'), ('in', 'sky'), ('sky', 'high'), ('high', 'success'), ('success', '.')]

该结果可用于统计给定文本中此类对的频率。这将与文本正文中描述的总体情绪相关。