机器学习的通用工作流程

如今人工智能的发展趋势更加明显。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面提到的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系。

机器学习

机器学习是一门科学的艺术，它允许计算机按照设计和编程的算法运行。许多研究人员认为机器学习是迈向人类水平人工智能的最佳途径。它包括各种类型的模式，例如 -

• 监督学习模式
• 无监督学习模式

深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，其中相关算法受到称为人工神经网络的大脑结构和功能的启发。

通过监督学习或从标记数据和算法中学习，深度学习变得非常重要。深度学习中的每种算法都经历相同的过程。它包括输入的非线性变换的层次结构，并用于创建统计模型作为输出。

机器学习过程是使用以下步骤定义的 -

• 识别相关数据集并准备进行分析。
• 选择要使用的算法类型。
• 根据所使用的算法构建分析模型。
• 在测试数据集上训练模型，并根据需要进行修改。
• 运行模型以生成测试分数。