Scikit 学习教程

Scikit-learn (Sklearn) 是 Python 中最有用、最强大的机器学习库。它为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具，包括通过 Python 中的一致性接口进行分类、回归、聚类和降维。该库主要用 Python 编写，基于 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 构建。

观众

本教程对于对此机器学习主题感兴趣或将此主题作为其课程一部分的毕业生、研究生和研究生非常有用。读者可以是初学者，也可以是高级学习者。

先决条件

读者必须具备机器学习的基础知识。他/她还应该了解 Python、NumPy、Scipy、Matplotlib。如果您对这些概念不熟悉，我们建议您在进一步深入研究本教程之前先学习有关这些主题的教程。