测试我们的示例应用程序

在上一章中，我们了解了Apache Bench测试第三方网站的基本使用方法。在本节中，我们将使用此工具在我们自己的服务器上测试 Web 应用程序。为了尽可能保持教程的独立性，我们选择安装一个 python 应用程序用于演示目的；您可以根据您的专业水平选择任何其他语言，例如 PHP 或 Ruby。

安装Python

一般Linux服务器上都会默认安装Python。

安装 Bottle 框架并创建一个简单的应用程序

Bottle 是一个用 python 编写的用于创建 Web 应用程序的微框架，pip 是一个 python 包管理器。在终端中输入以下命令来安装 Bottle -

$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install bottle

现在让我们创建一个小型 Bottle 应用程序。为此，创建一个目录并移入其中 -

$ mkdir webapp
$ cd webapp

我们将在 webapp 目录中创建一个新的 python 脚本app.py -

$ vim app.py

现在，在 app.py 文件中编写以下代码 -

from bottle import Bottle, run

app = Bottle()

@app.route('/')
@app.route('/hello')
def hello():
   return "Hello World!"

run(app, host = 'localhost', port = 8080)

添加以上行后，保存并关闭文件。保存文件后，我们可以运行 python 脚本来启动应用程序 -

$ python app.py

输出

Bottle v0.12.7 server starting up (using WSGIRefServer())...
Listening on http://localhost:8080/
Hit Ctrl-C to quit.

此输出显示我们的应用程序正在主机http://localhost 的本地计算机上运行，并侦听端口8080。

让我们检查我们的应用程序是否正确响应 HTTP 请求。由于该终端在不退出 Bottle 应用程序的情况下无法接受任何输入，因此我们需要使用另一个终端登录我们的 VPS。使用另一个终端登录 VPS 后，您可以通过在新终端中键入以下代码来导航到您的应用程序。

$ lynx http://localhost:8080/

Lynx 是一个命令行浏览器，通常默认安装在各种 Linux 发行版（如 Debian 和 Ubuntu）中。如果您看到以下输出，则意味着您的应用程序运行正常。

输出

如果您看到上述输出，则意味着我们的应用程序已上线并准备好进行测试。

使用开发 Web 服务器测试应用程序

请注意，ab 中有一个错误，它无法在本地主机上测试应用程序。因此，我们将在 app.py 文件中将主机从 localhost 更改为 127.0.0.1。因此该文件将更改为以下内容 -

from bottle import Bottle, run

app = Bottle()

@app.route('/')
@app.route('/hello')
def hello():
   return "Hello World!"

run(app, host = '127.0.0.1', port = 8080)

现在让我们在运行 lynx 命令的同一终端上键入以下命令来测试我们的应用程序 -

$ ab -n 100 -c 10  http://127.0.0.1:8080/hello

输出

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient).....done


Server Software:        WSGIServer/0.1
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            8080

Document Path:          /hello
Document Length:        12 bytes

Concurrency Level:      10
Time taken for tests:   0.203 seconds
Complete requests:      100
Failed requests:        0
Total transferred:      16500 bytes
HTML transferred:       1200 bytes
Requests per second:    493.78 [#/sec] (mean)
Time per request:       20.252 [ms] (mean)
Time per request:       2.025 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          79.56 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   0.1      0       0
Processing:     1    6  28.2      2     202
Waiting:        1    6  28.2      2     202
Total:          1    6  28.2      2     202

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%      2
  66%      2
  75%      2
  80%      2
  90%      2
  95%      2
  98%    202
  99%    202
 100%    202 (longest request)

第一个终端的输出（100 倍）如下 -

...
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12   
...

您可以观察 ab 结果的各个值与初始测试相比有何变化。

使用多线程 Web 服务器测试应用程序

在之前的 ab 测试中，我们使用了 Bottle 框架中捆绑的默认 Web 服务器。

现在我们将把单线程默认 Web 服务器更改为多线程服务器。因此，让我们安装一个像cherrypy或gunicorn这样的多线程Web服务器库，并告诉Bottle使用它。我们在这里选择了 Gunicorn 进行演示（您也可以选择其他一个） -

$  sudo apt-get install gunicorn

并修改文件，即将默认的Web服务器更改为gunicorn -

...
run(server = 'gunicorn'...)
...

让我们在第二个终端中测试该应用程序。

$ ab -n 100 -c 10  http://127.0.0.1:8080/hello

输出

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient).....done


Server Software:        gunicorn/19.0.0
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            8080

Document Path:          /hello
Document Length:        12 bytes

Concurrency Level:      10
Time taken for tests:   0.031 seconds
Complete requests:      100
Failed requests:        0
Total transferred:      17200 bytes
HTML transferred:       1200 bytes
Requests per second:    3252.77 [#/sec] (mean)
Time per request:       3.074 [ms] (mean)
Time per request:       0.307 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          546.36 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   0.9      0       4
Processing:     1    2   0.7      3       4
Waiting:        0    2   0.8      2       3
Total:          2    3   0.6      3       5
WARNING: The median and mean for the initial connection time are not within a normal
        deviation These results are probably not that reliable.
WARNING: The median and mean for the processing time are not within a normal deviation
        These results are probably not that reliable.

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%      3
  66%      3
  75%      3
  80%      3
  90%      4
  95%      5
  98%      5
  99%      5
 100%      5 (longest request)

观察每秒请求数如何从 493 增加到 3252。这意味着gunicorn 适合作为 python 应用程序的生产服务器。