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数据结构和算法教程
数据结构和算法教程
数据结构是存储数据的编程方式,以便有效地使用数据。几乎每个企业应用程序都以一种或另一种方式使用各种类型的数据结构。本教程将使您对了解企业级应用程序的复杂性以及算法和数据结构的需求所需的数据结构有一个很好的理解。
为什么要学习数据结构和算法?
随着应用程序变得越来越复杂且数据越来越丰富,应用程序现在面临三个常见问题。
数据搜索- 考虑商店的100 万(10 6 )件商品的库存。如果应用程序要搜索一个项目,则每次都必须在 100 万(10 6 )个项目中搜索一个项目,这会减慢搜索速度。随着数据的增长,搜索会变得更慢。
处理器速度- 虽然处理器速度非常高,但如果数据增长到十亿条记录,处理器速度就会受到限制。
多个请求- 由于数千个用户可以在 Web 服务器上同时搜索数据,因此即使是快速服务器在搜索数据时也会失败。
为了解决上述问题,数据结构来了。数据可以以这样的方式组织在数据结构中:可以不需要搜索所有项目,并且几乎可以立即搜索到所需的数据。
数据结构与算法应用
算法是一个逐步的过程,它定义了一组按一定顺序执行以获得所需输出的指令。算法通常是独立于底层语言而创建的,即算法可以用多种编程语言来实现。
从数据结构的角度来看,以下是一些重要的算法类别 -
搜索- 搜索数据结构中的项目的算法。
排序- 按特定顺序对项目进行排序的算法。
插入- 在数据结构中插入项目的算法。
更新- 更新数据结构中现有项目的算法。
删除- 从数据结构中删除现有项目的算法。
以下计算机问题可以使用数据结构来解决 -
- 斐波那契数列
- 背包问题
- 河内塔
- Floyd-Warshall 的所有对最短路径
- Dijkstra 的最短路径
- 项目调度
观众
本教程专为计算机科学专业的毕业生以及愿意通过简单易行的步骤学习数据结构和算法编程的软件专业人员而设计。
完成本教程后,您将达到中级专业知识水平,从中您可以将自己提升到更高水平的专业知识。
先决条件
在继续学习本教程之前,您应该对 C 编程语言、文本编辑器和程序执行等有基本的了解。