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Apache Derby - GROUP BY 子句
GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用。它用于在相同数据的情况下形成子集。通常,该子句后面是 ORDER BY 子句,并放置在 WHERE 子句之后。
句法
以下是 GROUP BY 子句的语法 -
ij>SELECT column1, column2, . . . table_name GROUP BY column1, column2, . . .;
例子
假设我们在数据库中有一个名为Employees的表,其中包含以下记录 -
ID |NAME |SALARY |LOCATION ------------------------------------------------------------------ 1 |Amit |30000 |Hyderabad 2 |Rahul |39000 |Lucknow 3 |Renuka |50000 |Hyderabad 4 |Archana |15000 |Vishakhapatnam 5 |Kalyan |40000 |Hyderabad 6 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam 7 |Raghav |12000 |Lucknow 8 |Suchatra|33000 |Vishakhapatnam 9 |Rizwan |20000 |Lucknow
以下带有 GROUP BY 子句的 SELECT 语句根据位置对表进行分组。它显示了某个地点向员工支付的工资总额。
ij> SELECT Location, SUM(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将生成以下输出 -
LOCATION |2 ------------------------------------------------------- Hyderabad |120000 Lucknow |71000 Vishakhapatnam |93000 3 rows selected
以同样的方式,以下查询查找某个位置的员工平均工资支出金额。
ij> SELECT Location, AVG(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将生成以下输出 -
LOCATION |2 ----------------------------------------------------- Hyderabad |40000 Lucknow |23666 Vishakhapatnam |31000 3 rows selected
Group By 子句 JDBC 示例
本节介绍如何使用 Group By 子句并使用 JDBC 应用程序对 Apache Derby 数据库中的表执行 CURD 操作。
如果您想使用网络客户端请求 Derby 网络服务器,请确保服务器已启动并正在运行。网络客户端驱动程序的类名称为 org.apache.derby.jdbc.ClientDriver,URL 为 jdbc:derby://localhost:1527/ DATABASE_NAME;创建=真;用户= USER_NAME;密码=密码“
按照下面给出的步骤使用 Group By 子句并对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作
第1步:注册驱动程序
要与数据库通信,首先需要注册驱动程序。Class类的forName ()方法接受表示类名的 String 值,将其加载到内存中,内存会自动注册它。使用此方法注册驱动程序。
第 2 步:获取连接
一般来说,我们与数据库通信的第一步是连接它。Connection类表示与数据库服务器的物理连接。您可以通过调用DriverManager类的getConnection()方法来创建连接对象。使用此方法创建连接。
第三步:创建语句对象
您需要创建一个Statement或PreparedStatement或CallableStatement对象来将SQL语句发送到数据库。您可以分别使用方法createStatement()、prepareStatement() 和prepareCall()创建它们。使用适当的方法创建这些对象中的任何一个。
步骤 4:执行查询
创建语句后,您需要执行它。Statement类提供了各种方法来执行查询,例如execute()方法来执行返回多个结果集的语句。executeUpdate ()方法用于执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等查询。executeQuery ()方法返回数据。使用这两种方法之一并执行之前创建的语句。
例子
以下 JDBC 示例演示了如何使用Group By子句并使用 JDBC 程序对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作。在这里,我们使用嵌入式驱动程序连接到名为 exampleDB 的数据库(如果不存在则创建)。
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.sql.ResultSet; public class GroupByClauseExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Registering the driver Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver"); //Getting the Connection object String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true"; Connection conn = DriverManager.getConnection(URL); //Creating the Statement object Statement stmt = conn.createStatement(); //Creating a table and populating it stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( " + "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, " + "Name VARCHAR(255), " + "Salary INT NOT NULL, " + "Location VARCHAR(255), " + "PRIMARY KEY (Id))"); stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) " + "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), " + "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), " + "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), " + "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), " + "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), " + "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), " + "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), " + "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), " + "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')"); //Executing the query String query = "SELECT Location, SUM(Salary) from EmployeesData GROUP BY Location"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(query); while(rs.next()) { System.out.println("Location: "+rs.getString(1)); System.out.println("Sum of salary: "+rs.getString(2)); System.out.println(" "); } } }
输出
执行上述程序时,您将得到以下输出 -
Location: Hyderabad Sum of salary: 120000 Location: Lucknow Sum of salary: 71000 Location: Vishakhapatnam Sum of salary: 93000