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Apache Flink - 用例
在本章中,我们将了解 Apache Flink 中的一些测试用例。
Apache Flink - 布伊格电信
布伊格电信是法国最大的电信组织之一。它拥有 11+000000 移动用户和 25+000000 固定客户。Bouygues 第一次听说 Apache Flink 是在巴黎举行的 Hadoop 小组会议上。从那时起,他们一直在多个用例中使用 Flink。他们每天通过 Apache Flink 实时处理数十亿条消息。
Bouygues 对于 Apache Flink 的评价是这样的:“我们最终选择了 Flink,因为该系统支持真正的流式传输 - 无论是在 API 层面还是在运行时层面,为我们提供了我们所寻求的可编程性和低延迟。此外,与其他解决方案相比,我们能够在更短的时间内使用 Flink 启动并运行我们的系统,从而获得更多可用的开发人员资源来扩展系统中的业务逻辑。”
在布伊格,客户体验是重中之重。他们实时分析数据,以便可以向工程师提供以下见解 -
通过网络提供实时客户体验
全球网络上正在发生的事情
网络评估和运营
他们创建了一个名为 LUX(记录用户体验)的系统,该系统通过内部数据参考处理来自网络设备的大量日志数据,提供体验质量指标,记录客户体验并构建警报功能,以检测 60 年内数据消耗的任何故障。秒。
为了实现这一目标,他们需要一个能够实时获取大量数据、易于设置并提供丰富的 API 集来处理流数据的框架。Apache Flink 非常适合 Bouygues Telecom。
Apache Flink - 阿里巴巴
阿里巴巴是全球最大的电子商务零售公司,2015年收入为3940亿美元。阿里巴巴搜索是所有客户的入口点,它显示所有搜索并相应推荐。
阿里巴巴在其搜索引擎中使用 Apache Flink 实时显示结果,为每个用户提供最高的准确性和相关性。
阿里巴巴正在寻找一个框架,它是 -
非常敏捷地为整个搜索基础架构流程维护一个代码库。
为网站上产品的可用性更改提供低延迟。
一致且具有成本效益。
Apache Flink 满足上述所有要求。他们需要一个框架,该框架具有单个处理引擎,并且可以使用同一引擎处理批处理和流数据,这就是 Apache Flink 所做的。
他们还使用 Blink(Flink 的分叉版本)来满足搜索的一些独特要求。他们还使用 Apache Flink 的 Table API,对搜索进行了一些改进。
阿里巴巴对 apache Flink 的评价是这样的:“回顾过去,对于 Blink 和 Flink 在阿里巴巴来说无疑是非常重要的一年。没有人想到我们会在一年内取得如此大的进步,我们非常感谢大家在社区中为我们提供帮助的人们。Flink 已被证明可以在非常大的范围内发挥作用。我们比以往任何时候都更加致力于继续与社区合作,推动 Flink 向前发展! ”