Apache Kafka - 基础知识

在深入了解 Kafka 之前，您必须了解主题、经纪人、生产者和消费者等主要术语。下图说明了主要术语，表格详细描述了图表组件。

在上图中，一个主题被配置为三个分区。分区 1 有两个偏移因子 0 和 1。分区 2 有 4 个偏移因子 0、1、2 和 3。分区 3 有 1 个偏移因子 0。副本的 id 与托管它的服务器的 id 相同。

假设，如果主题的复制因子设置为 3，那么 Kafka 将为每个分区创建 3 个相同的副本，并将它们放置在集群中以供其所有操作使用。为了平衡集群中的负载，每个代理存储一个或多个这些分区。多个生产者和消费者可以同时发布和检索消息。

序列号	组件和描述
1	主题属于特定类别的消息流称为主题。数据存储在主题中。主题被分成多个分区。对于每个主题，Kafka 至少保留一个分区。每个这样的分区都包含不可变有序序列中的消息。分区被实现为一组大小相等的段文件。
2	分割主题可能有许多分区，因此它可以处理任意数量的数据。
3	分区偏移量每个分区消息都有一个唯一的序列 ID，称为offset。
4	分区的副本副本只不过是分区的备份。副本永远不会读取或写入数据。它们用于防止数据丢失。
5	经纪人经纪人是负责维护已发布数据的简单系统。每个代理的每个主题可能有零个或多个分区。假设一个topic中有N个分区，N个broker，则每个broker有一个分区。假设如果一个主题中有 N 个分区，并且有超过 N 个代理 (n + m)，则前 N 个代理将有一个分区，而下一个 M 个代理将不会有该特定主题的任何分区。假设一个主题中有N个分区，并且少于N个broker（nm），则每个broker之间将有一个或多个分区共享。由于代理之间的负载分布不均，因此不建议使用此方案。
6	卡夫卡集群 Kafka 有多个 Broker，称为 Kafka 集群。Kafka集群可以在不停机的情况下进行扩展。这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。
7	制片人生产者是一个或多个 Kafka 主题的消息发布者。生产者将数据发送给 Kafka 经纪人。每次生产者向代理发布消息时，代理只需将消息附加到最后一个段文件。实际上，消息将被附加到一个分区中。生产者还可以将消息发送到他们选择的分区。
8	消费者消费者从经纪人那里读取数据。消费者订阅一个或多个主题，并通过从代理中提取数据来消费已发布的消息。
9	领导者 Leader是负责给定分区的所有读取和写入的节点。每个分区都有一台服务器作为领导者。
10	追随者遵循领导者指令的节点称为跟随者。如果领导者失败，其中一名追随者将自动成为新的领导者。追随者充当普通消费者，提取消息并更新自己的数据存储。