Beautiful Soup - 概述

在当今世界，我们有大量免费的非结构化数据/信息（主要是网络数据）。有时免费提供的数据很容易阅读，有时则不然。无论您的数据如何获得，网络抓取都是非常有用的工具，可以将非结构化数据转换为更易于阅读和分析的结构化数据。换句话说，收集、组织和分析大量数据的一种方法是通过网络抓取。首先让我们了解一下什么是网络抓取。

什么是网页抓取？

抓取只是（通过各种手段）提取、复制和筛选数据的过程。

当我们从网络（例如网页或网站）中抓取或提取数据或提要时，称为网络抓取。

因此，网络抓取也称为网络数据提取或网络收获，是从网络中提取数据。简而言之，网络抓取为开发人员提供了一种从互联网收集和分析数据的方法。

为什么要进行网页抓取？

网页抓取提供了一种出色的工具，可以自动执行人类在浏览时所做的大部分事情。网络抓取在企业中有多种使用方式 -

研究数据

聪明的分析师（如研究人员或记者）使用网络抓取工具，而不是手动从网站收集和清理数据。

产品价格及人气比较

目前有一些服务使用网络抓取工具从众多在线网站收集数据，并用它来比较产品的受欢迎程度和价格。

搜索引擎优化监控

有许多 SEO 工具，例如 Ahrefs、Seobility、SEMrush 等，用于竞争分析和从客户网站提取数据。

搜索引擎

有一些大型 IT 公司的业务完全依赖于网络抓取。

销售和营销

通过网络抓取收集的数据可以被营销人员用来分析不同的利基市场和竞争对手，也可以被销售专家用来销售内容营销或社交媒体推广服务。

为什么使用 Python 进行网页抓取？

Python 是最流行的网络抓取语言之一，因为它可以非常轻松地处理大多数与网络抓取相关的任务。

以下是为什么选择 python 进行网页抓取的一些要点：

使用方便

大多数开发人员都认为 Python 非常容易编写代码。我们不必使用任何花括号“{}”或分号“;” 任何地方，这使得在开发网络抓取工具时更具可读性和易于使用。

庞大的图书馆支持

Python 提供了大量的库来满足不同的需求，因此它适用于网页抓取以及数据可视化、机器学习等。

易于解释的语法

Python 是一种非常易读的编程语言，因为 Python 语法很容易理解。Python 的表达能力很强，代码缩进可以帮助用户区分代码中的不同块或范围。

动态类型语言

Python 是一种动态类型语言，这意味着分配给变量的数据表明该变量是什么类型。它可以节省大量时间并加快工作速度。

庞大的社区

Python 社区非常庞大，无论您在编写代码时遇到什么困难，它都能为您提供帮助。

美汤简介

Beautiful Soup 是一个 Python 库，以《爱丽丝梦游仙境》中 Lewis Carroll 的同名诗命名。Beautiful Soup 是一个 Python 包，顾名思义，它解析不需要的数据，并通过修复错误的 HTML 来帮助组织和格式化混乱的 Web 数据，并以易于遍历的 XML 结构呈现给我们。

简而言之，Beautiful Soup 是一个 python 包，它允许我们从 HTML 和 XML 文档中提取数据。