Caffe2 - 验证对预训练模型的访问

在学习在 Python 应用程序中使用预训练模型之前，我们首先验证模型是否已安装在您的计算机上并且可以通过 Python 代码访问。

安装 Caffe2 时，预先训练的模型会复制到安装文件夹中。在安装了 Anaconda 的计算机上，这些模型位于以下文件夹中。

anaconda3/lib/python3.7/site-packages/caffe2/python/models

检查计算机上的安装文件夹是否存在这些型号。您可以尝试使用以下简短的 Python 脚本从安装文件夹加载这些模型 -

CAFFE_MODELS = os.path.expanduser("/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/caffe2/python/models")
INIT_NET = os.path.join(CAFFE_MODELS, 'squeezenet', 'init_net.pb')
PREDICT_NET = os.path.join(CAFFE_MODELS, 'squeezenet', 'predict_net.pb')
print(INIT_NET)
print(PREDICT_NET)

当脚本成功运行时，您将看到以下输出 -

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/caffe2/python/models/squeezenet/init_net.pb
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/caffe2/python/models/squeezenet/predict_net.pb

这确认了您的计算机上已安装squeezenet模块并且您的代码可以访问该模块。