DocumentDB SQL - 概述

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DocumentDB 是在 Azure 上运行的 Microsoft 最新 NoSQL 文档数据库平台。在本教程中，我们将学习有关使用 DocumentDB 支持的特殊 SQL 版本查询文档的所有信息。

NoSQL 文档数据库

DocumentDB是微软最新的NoSQL文档数据库，但是，当我们说NoSQL文档数据库时，NoSQL和文档数据库到底是什么意思呢？

• SQL是Structured Query Language的缩写，是关系数据库的传统查询语言。SQL 通常被等同于关系数据库。

• 将NoSQL数据库视为非关系型数据库确实更有帮助，因此NoSQL实际上意味着非关系型。

有不同类型的 NoSQL 数据库，其中包括键值存储，例如 -

• Azure 表存储
• 基于列的存储，例如 Cassandra
• 图数据库，例如 NEO4
• 文档数据库，例如 MongoDB 和 Azure DocumentDB

为什么使用 SQL 语法？

乍一看这可能很奇怪，但在 NoSQL 数据库 DocumentDB 中，我们使用 SQL 进行查询。如上所述，这是植根于 JSON 和 JavaScript 语义的 SQL 特殊版本。

• SQL 只是一种语言，但它也是一种非常流行、丰富且富有表现力的语言。因此，使用某种 SQL 方言似乎是一个好主意，而不是想出一种全新的表达查询的方式，如果您想从数据库中获取文档，我们需要学习这种方式。

• SQL是为关系型数据库设计的，而DocumentDB是非关系型文档数据库。DocumentDB 团队实际上已经针对文档数据库的非关系世界调整了 SQL 语法，这就是将 SQL 植根于 JSON 和 JavaScript 的含义。

• 该语言读起来仍然是熟悉的 SQL，但语义全部基于无模式 JSON 文档而不是关系表。在 DocumentDB 中，我们将使用 JavaScript 数据类型而不是 SQL 数据类型。我们会熟悉 SELECT、FROM、WHERE 等，但 JavaScript 类型仅限于数字和字符串、对象、数组、布尔值和 null 远远少于 SQL 数据类型的广泛范围。

• 同样，表达式被计算为 JavaScript 表达式，而不是某种形式的 T-SQL。例如，在非规范化数据的世界中，我们处理的不是行和列，而是具有包含嵌套数组和对象的层次结构的无模式文档。

SQL 是如何工作的？

DocumentDB 团队通过多种创新方式回答了这个问题。其中很少列出如下 -

• 首先，假设您没有更改自动索引文档中每个属性的默认Behave，则可以在查询中使用点分符号来导航到任何属性的路径，无论它在文档中嵌套的深度如何。

• 您还可以执行文档内联接，其中嵌套数组元素与其父元素在文档中联接，其方式与在关系世界中的两个表之间执行联接的方式非常相似。

• 您的查询可以按原样从数据库返回文档，也可以根据所需的文档数据来投影任何自定义 JSON 形状。

• DocumentDB 中的 SQL 支持许多常见运算符，包括 -

  • 算术和位运算

  • AND 和 OR 逻辑

  • 相等和范围比较

  • 字符串连接

• 查询语言还支持许多内置函数。