数据仓库-多维OLAP


多维 OLAP (MOLAP) 使用基于数组的多维存储引擎来实现数据的多维视图。对于多维数据存储,如果数据集稀疏,则存储利用率可能较低。因此,许多 MOLAP 服务器使用两级数据存储表示来处理密集和稀疏数据集。

要记住的要点 -

  • MOLAP 工具以一致的响应时间处理信息,无论所选的汇总或计算级别如何。

  • MOLAP 工具需要避免创建关系数据库来存储分析数据的许多复杂性。

  • MOLAP 工具需要尽可能快的性能。

  • MOLAP服务器采用两级存储表示来处理密集和稀疏数据集。

  • 更密集的子立方体被识别并存储为数组结构。

  • 稀疏子立方体采用压缩技术。

MOLAP架构

MOLAP 包括以下组件 -

  • 数据库服务器。
  • MOLAP 服务器。
  • 前端工具。
莫拉普建筑

优点

  • MOLAP 允许对预先计算的汇总数据进行最快的索引。
  • 帮助连接到网络并需要分析更大、定义较少的数据的用户。
  • MOLAP 更易于使用,因此适合没有经验的用户。

缺点

  • MOLAP 无法包含详细数据。
  • 如果数据集稀疏,存储利用率可能会较低。

MOLAP 与 ROLAP

先生。 莫拉普 罗拉普
1 信息检索速度很快。 信息检索相对较慢。
2 使用稀疏数组来存储数据集。 使用关系表。
3 MOLAP 最适合没有经验的用户,因为它非常易于使用。 ROLAP 最适合有经验的用户。
4 为数据立方体维护一个单独的数据库。 除了数据仓库中的可用空间之外,它可能不需要空间。
5 DBMS 设施薄弱。 DBMS设施强大。