HSQLDB - 连接

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每当需要使用单个查询从多个表检索数据时，您可以使用 RDBMS 中的 JOINS。您可以在单个 SQL 查询中使用多个表。HSQLDB中的连接Behave是指将两个或多个表粉碎成一个表。

考虑以下客户和订单表。

Customer:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad |  2000.00 |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   |  1500.00 |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    |  2000.00 |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  |  6500.00 |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  |  8500.00 |
| 6  |  Komal   | 22  |    MP     |  4500.00 |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Orders:
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  3000  |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  1500  |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      |  1560  |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      |  2060  |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们尝试检索客户的数据以及相应客户下的订单金额。这意味着我们正在从客户和订单表中检索记录数据。我们可以通过使用 HSQLDB 中的 JOINS 概念来实现这一点。以下是相同的 JOIN 查询。

SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS, ORDERS WHERE CUSTOMERS.ID =
ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行上述查询后，您将收到以下输出。

+----+----------+-----+--------+
| ID |   NAME   | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |  3000  |
|  3 | kaushik  |  23 |  1500  |
|  2 | Khilan   |  25 |  1560  |
|  4 | Chaitali |  25 |  2060  |
+----+----------+-----+--------+

连接类型

HSQLDB 中有不同类型的联接可用。

• INNER JOIN - 当两个表中存在匹配时返回行。

• LEFT JOIN - 返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项。

• RIGHT JOIN - 返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项。

• FULL JOIN - 当其中一个表中有匹配项时返回行。

• SELF JOIN - 用于将表连接到自身，就好像该表是两个表一样，在 SQL 语句中临时重命名至少一个表。

内部联接

最常用和最重要的连接是 INNER JOIN。它也称为 EQUIJOIN。

INNER JOIN 通过根据连接谓词组合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较，以查找满足连接谓词的所有行对。当满足连接谓词时，每对匹配的行 A 和 B 的列值将组合成一个结果行。

句法

INNER JOIN 的基本语法如下。

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

例子

考虑以下两个表，一个标题为 CUSTOMERS 表，另一个标题为 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
| 6  |  Komal   | 22  |     MP    | 4500.00  |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们使用 INNER JOIN 查询连接这两个表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
INNER JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行上述查询后，您将收到以下输出。

+----+----------+--------+---------------------+
| ID |   NAME   | AMOUNT |         DATE        |
+----+----------+--------+---------------------+
| 3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

左连接

HSQLDB LEFT JOIN 返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项也是如此。这意味着，如果 ON 子句匹配右表中的 0（零）条记录，则联接仍将在结果中返回一行，但右表中的每一列中都包含 NULL。

这意味着左连接返回左表中的所有值，加上右表中的匹配值，或者在没有匹配连接谓词的情况下返回 NULL。

句法

LEFT JOIN 的基本语法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

这里给定的条件可以是根据您的要求的任何给定表达式。

例子

考虑以下两个表，一个标题为 CUSTOMERS 表，另一个标题为 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
| 6  |  Komal   | 22  |    MP     | 4500.00  |
| 7  |  Muffy   | 24  |  Indore   | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |        DATE         | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |     3       | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |     3       | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |     2       | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |     4       | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们使用 LEFT JOIN 查询连接这两个表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行上述查询后，您将收到以下输出 -

+----+----------+--------+---------------------+
| ID |   NAME   | AMOUNT |         DATE        |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 |  Ramesh  |  NULL  |        NULL         |
|  2 |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 |  Hardik  |  NULL  |        NULL         |
|  6 |  Komal   |  NULL  |        NULL         |
|  7 |  Muffy   |  NULL  |        NULL         |
+----+----------+--------+---------------------+

右连接

HSQLDB RIGHT JOIN 返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项也是如此。这意味着，如果 ON 子句匹配左表中的 0（零）条记录，则联接仍将在结果中返回一行，但左表中的每一列中都包含 NULL。

这意味着右连接返回右表中的所有值，加上左表中的匹配值，或者在没有匹配连接谓词的情况下返回 NULL。

句法

RIGHT JOIN的基本语法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

例子

考虑以下两个表，一个标题为 CUSTOMERS 表，另一个标题为 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1  |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad |  2000.00 |
| 2  |  Khilan  | 25  |   Delhi   |  1500.00 |
| 3  |  kaushik | 23  |   Kota    |  2000.00 |
| 4  | Chaitali | 25  |   Mumbai  |  6500.00 |
| 5  |  Hardik  | 27  |   Bhopal  |  8500.00 |
| 6  |  Komal   | 22  |     MP    |  4500.00 |
| 7  |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |       DATE          | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  3000  |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |      3      |  1500  |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |      2      |  1560  |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |      4      |  2060  |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们使用 RIGHT JOIN 查询连接这两个表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行上述查询后，您将收到以下结果。

+------+----------+--------+---------------------+
|  ID  |   NAME   | AMOUNT |        DATE         |
+------+----------+--------+---------------------+
|  3   |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3   |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2   |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4   | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

全面加入

HSQLDB FULL JOIN 组合了左外连接和右外连接的结果。

连接的表将包含两个表中的所有记录，并为两侧缺失的匹配项填充 NULL。

句法

FULL JOIN 的基本语法如下 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

这里给定的条件可以是根据您的要求的任何给定表达式。

例子

考虑以下两个表，一个标题为 CUSTOMERS 表，另一个标题为 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |   NAME   | AGE |  ADDRESS  |  SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 |  Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |
|  2 |  Khilan  | 25  |   Delhi   | 1500.00  |
|  3 |  kaushik | 23  |   Kota    | 2000.00  |
|  4 | Chaitali | 25  |   Mumbai  | 6500.00  |
|  5 |  Hardik  | 27  |   Bhopal  | 8500.00  |
|  6 |  Komal   | 22  |   MP      | 4500.00  |
|  7 |  Muffy   | 24  |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID |         DATE        | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |    3        | 3000   |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |    3        | 1500   |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |    2        | 1560   |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |    4        | 2060   |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们使用 FULL JOIN 查询连接这两个表，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS
FULL JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行上述查询后，您将收到以下结果。

+------+----------+--------+---------------------+
|  ID  |    NAME  | AMOUNT |        DATE         |
+------+----------+--------+---------------------+
|   1  |  Ramesh  |  NULL  |        NULL         |
|   2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
|   5  |  Hardik  |  NULL  |        NULL         |
|   6  |   Komal  |  NULL  |        NULL         |
|   7  |   Muffy  |  NULL  |        NULL         |
|   3  |  kaushik |  3000  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   3  |  kaushik |  1500  | 2009-10-08 00:00:00 |
|   2  |  Khilan  |  1560  | 2009-11-20 00:00:00 |
|   4  | Chaitali |  2060  | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

自加入

SQL SELF JOIN 用于将一个表与其自身连接起来，就好像该表是两个表一样，在 SQL 语句中临时重命名至少一个表。

句法

SELF JOIN 的基本语法如下 -

SELECT a.column_name, b.column_name...
FROM table1 a, table1 b
WHERE a.common_field = b.common_field;

这里，WHERE 子句可以是根据您的要求的任何给定表达式。

例子

考虑以下两个表，一个标题为 CUSTOMERS 表，另一个标题为 ORDERS 表，如下所示 -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID |    NAME  | AGE |   ADDRESS |   SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 |  Ramesh  |  32 | Ahmedabad | 2000.00  |
|  2 |  Khilan  |  25 |   Delhi   | 1500.00  |
|  3 |  kaushik |  23 |   Kota    | 2000.00  |
|  4 | Chaitali |  25 |   Mumbai  | 6500.00  |
|  5 |  Hardik  |  27 |   Bhopal  | 8500.00  |
|  6 |  Komal   |  22 |   MP      | 4500.00  |
|  7 |  Muffy   |  24 |   Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

现在，让我们使用 SELF JOIN 查询来连接该表，如下所示 -

SELECT a.ID, b.NAME, a.SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b
WHERE a.SALARY > b.SALARY;

执行上述查询后，您将收到以下输出 -

+----+----------+---------+
| ID |   NAME   | SALARY  |
+----+----------+---------+
| 2  |  Ramesh  | 1500.00 |
| 2  |  kaushik | 1500.00 |
| 1  | Chaitali | 2000.00 |
| 2  | Chaitali | 1500.00 |
| 3  | Chaitali | 2000.00 |
| 6  | Chaitali | 4500.00 |
| 1  |  Hardik  | 2000.00 |
| 2  |  Hardik  | 1500.00 |
| 3  |  Hardik  | 2000.00 |
| 4  |  Hardik  | 6500.00 |
| 6  |  Hardik  | 4500.00 |
| 1  |  Komal   | 2000.00 |
| 2  |  Komal   | 1500.00 |
| 3  |  Komal   | 2000.00 |
| 1  |  Muffy   | 2000.00 |
| 2  |  Muffy   | 1500.00 |
| 3  |  Muffy   | 2000.00 |
| 4  |  Muffy   | 6500.00 |
| 5  |  Muffy   | 8500.00 |
| 6  |  Muffy   | 4500.00 |
+----+----------+---------+