KNIME - 工作台

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当 KNIME 启动时，您将看到以下屏幕 -

正如屏幕截图中所标记的，工作台由多个视图组成。对我们立即有用的视图已在屏幕截图中标记并列出如下 -

• 工作空间

• 大纲

• 节点存储库

• KNIME 探索者

• 安慰

• 描述

当我们继续本章的内容时，让我们详细了解这些观点。

工作区视图

对我们来说最重要的视图是工作区视图。您可以在此处创建机器学习模型。工作区视图在下面的屏幕截图中突出显示 -

屏幕截图显示了打开的工作区。您很快就会了解如何打开现有工作区。

每个工作区包含一个或多个节点。您将在本教程后面了解这些节点的重要性。节点使用箭头连接。通常，程序流程是从左到右定义的，但这不是必需的。您可以在工作区中的任何位置自由移动每个节点。两者之间的连接线会适当移动，以维持节点之间的连接。您可以随时添加/删除节点之间的连接。对于每个节点，可以选择添加一个小的描述。

轮廓视图

工作区视图可能无法一次向您显示整个工作流程。这就是提供轮廓视图的原因。

轮廓视图显示整个工作区的微型视图。该视图内有一个缩放窗口，您可以滑动该窗口以在工作区视图中查看工作流程的不同部分。

节点存储库

这是工作台中的下一个重要视图。节点存储库列出了可用于分析的各种节点。整个存储库根据节点功能进行了很好的分类。您会发现以下类别 -

• IO

• 意见

• 分析

在每个类别下，您都会找到几个选项。只需展开每个类别视图即可查看其中的内容。在IO类别下，您将找到用于读取各种文件格式数据的节点，例如 ARFF、CSV、PMML、XLS 等。

根据您的输入源数据格式，您将选择适当的节点来读取数据集。

此时，您可能已经了解节点的用途了。节点定义了某种功能，您可以直观地将其包含在工作流程中。

Analytics 节点定义了各种机器学习算法，例如贝叶斯、聚类、决策树、集成学习等。

这些节点中提供了这些各种 ML 算法的实现。要在分析中应用任何算法，只需从存储库中选择所需的节点并将其添加到您的工作区即可。将数据读取器节点的输出连接到该 ML 节点的输入，然后创建您的工作流程。

我们建议您探索存储库中可用的各种节点。

KNIME 探索者

工作台中的下一个重要视图是资源管理器视图，如下面的屏幕截图所示 -

前两个类别列出了 KNIME 服务器上定义的工作区。第三个选项 LOCAL 用于存储您在本地计算机上创建的所有工作区。尝试展开这些选项卡以查看各种预定义的工作区。特别是，展开示例选项卡。

KNIME 提供了几个示例来帮助您开始使用该平台。在下一章中，您将使用其中一个示例来熟悉该平台。

控制台视图

顾名思义，控制台视图提供执行工作流时各种控制台消息的视图。

控制台视图对于诊断工作流程和检查分析结果非常有用。

描述视图

与我们直接相关的最后一个重要视图是“描述”视图。此视图提供工作区中所选项目的描述。典型的视图如下面的屏幕截图所示 -

上图显示了文件读取器节点的描述。当您在工作区中选择“文件读取器”节点时，您将在此视图中看到其描述。单击任何其他节点将显示所选节点的描述。因此，当您不准确了解工作区和/或节点存储库中各个节点的用途时，此视图在学习的初始阶段变得非常有用。

工具栏

除了上述视图外，工作台还有其他视图，例如工具栏。工具栏包含有助于快速操作的各种图标。根据上下文启用/禁用图标。您可以通过将鼠标悬停在每个图标上来查看每个图标执行的操作。以下屏幕显示“配置”图标所采取的操作。

启用/禁用视图

到目前为止您所看到的各种视图都可以轻松打开/关闭。单击视图中的关闭图标将关闭视图。要恢复视图，请转至“视图”菜单选项并选择所需的视图。选定的视图将添加到工作台中。

现在，您已经熟悉了工作台，我将向您展示如何运行工作流程并研究其执行的分析。