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MySQL - LIKE 子句
我们已经看到了从 MySQL 表中获取数据的SQL SELECT命令。我们还可以使用称为WHERE子句的条件子句来选择所需的记录。
当我们想要进行精确匹配时,带有“等于”符号 (=) 的 WHERE 子句可以很好地工作。就像“tutorial_author = 'Sanjay'”一样。但可能有一个要求,我们想要过滤掉所有tutorial_author名称应包含“jay”的结果。这可以使用SQL LIKE 子句和 WHERE 子句来处理。
如果 SQL LIKE 子句与 % 字符一起使用,那么它将像 UNIX 中的元字符 (*) 一样工作,同时在命令提示符下列出所有文件或目录。如果没有 % 字符,LIKE 子句与等号和 WHERE 子句非常相同。
句法
以下代码块具有 SELECT 命令的通用 SQL 语法以及 LIKE 子句,用于从 MySQL 表中获取数据。
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
您可以使用 WHERE 子句指定任何条件。
您可以将 LIKE 子句与 WHERE 子句一起使用。
您可以使用 LIKE 子句代替等号。
当 LIKE 与 % 符号一起使用时,它将像元字符搜索一样工作。
您可以使用AND或OR运算符指定多个条件。
WHERE...LIKE 子句还可以与 DELETE 或 UPDATE SQL 命令一起使用来指定条件。
在命令提示符下使用 LIKE 子句
这将使用带有 WHERE...LIKE 子句的 SQL SELECT 命令从 MySQL 表tutorials_tbl中获取选定的数据。
例子
以下示例将返回tutorials_tbl表中作者姓名以jay结尾的所有记录-
root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> SELECT * from tutorials_tbl -> WHERE tutorial_author LIKE '%jay'; +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | tutorial_id | tutorial_title | tutorial_author | submission_date | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-21 | +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ 1 rows in set (0.01 sec) mysql>
在 PHP 脚本中使用 LIKE 子句
PHP 使用mysqli query()或mysql_query()函数通过 Like 子句选择 MySQL 表中的记录。该函数采用两个参数,成功时返回 TRUE,失败时返回 FALSE。
句法
$mysqli->query($sql,$resultmode)
先生。 | 参数及说明 |
---|---|
1 |
$sql 必需 - 使用 Like 子句在 MySQL 表中选择记录的 SQL 查询。 |
2 |
$结果模式 可选 - 常量 MYSQLI_USE_RESULT 或 MYSQLI_STORE_RESULT,具体取决于所需的Behave。默认情况下,使用 MYSQLI_STORE_RESULT。 |
例子
尝试以下示例,在表中使用 like 子句选择记录 -
将以下示例复制并粘贴为 mysql_example.php -
<html> <head> <title>Using Like Clause</title> </head> <body> <?php $dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'root@123'; $dbname = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($mysqli->connect_errno ) { printf("Connect failed: %s<br />", $mysqli->connect_error); exit(); } printf('Connected successfully.<br />'); $sql = 'SELECT tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date FROM tutorials_tbl where tutorial_author like "Mah%"'; $result = $mysqli->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { printf("Id: %s, Title: %s, Author: %s, Date: %d <br />", $row["tutorial_id"], $row["tutorial_title"], $row["tutorial_author"], $row["submission_date"]); } } else { printf('No record found.<br />'); } mysqli_free_result($result); $mysqli->close(); ?> </body> </html>
输出
访问部署在 apache Web 服务器上的 mysql_example.php 并验证输出。在这里,我们在运行选择脚本之前在表中输入了多条记录。
Connected successfully. Id: 1, Title: MySQL Tutorial, Author: Mahesh, Date: 2021 Id: 2, Title: HTML Tutorial, Author: Mahesh, Date: 2021 Id: 3, Title: PHP Tutorial, Author: Mahesh, Date: 2021