OBIEE – 维度建模

---

维度建模提供了 DW 设计中使用的一组方法和概念。根据 DW 顾问 Ralph Kimball 的说法，维度建模是一种数据库设计技术，旨在支持数据仓库中的最终用户查询。它以可理解性和性能为导向。他表示，虽然面向事务的 ER 对于事务捕获非常有用，但对于最终用户交付应该避免使用。

维度建模始终使用事实和维度表。事实是可以根据事实值进行聚合和分析的数值。维度定义事实值的层次结构和描述。

尺寸表

维度表存储描述事实表中对象的属性。维度表具有唯一标识每个维度行的主键。该键用于将维度表关联到事实表。

维度表通常是非规范化的，因为它们不是为了执行事务而创建的，仅用于详细分析数据。

例子

在下面的维度表中，客户维度通常包括客户姓名、地址、客户id、性别、收入群体、教育程度等。

事实表

事实表包含称为测量的数值。事实表有两种类型的列 - 事实和维度表的外键。

事实表中的度量分为三种类型 -

• 添加剂- 可以在任何维度上添加的措施。

• 非相加- 无法在任何维度上相加的度量。

• 半加法- 可以在某些维度上添加的度量。

例子

该事实表包含时间维度、产品维度、客户维度和销售测量值单位的外键。

假设一家公司向客户销售产品。每一次销售都是公司内部发生的一个事实，事实表就是用来记录这些事实的。

常见的事实是 - 销售数量、利润、销售收入等。维度表列出了我们要分析数据的因素，如客户、时间、产品等。

现在，如果我们考虑上面的事实表和客户维度，那么还会有产品和时间维度。给定这个事实表和这三个维度表，我们可以提出这样的问题：2010 年有多少块手表卖给了男性顾客？

维度和事实表之间的差异

维度表和事实表之间的功能差异在于，事实表保存我们想要分析的数据，而维度表保存允许我们查询数据所需的信息。

汇总表

聚合表包含聚合数据，可以使用不同的聚合函数计算这些数据。

聚合函数是一种函数，其中多行的值按照特定标准分组在一起作为输入，以形成具有更重要意义或度量的单个值。

常见的聚合函数包括 -

• 平均的（）
• 数数（）
• 最大限度（）
• 中位数()
• 最低限度（）
• 模式（）
• 和（）

这些聚合表用于性能优化，以在数据仓库中运行复杂的查询。

例子

您保存具有聚合数据的表，例如每年（1 行）、季度（4 行）、每月（12 行），现在您必须对数据进行比较，例如每年仅处理 1 行。但是，在未聚合的表中，将处理所有行。

选择职位=“开发人员”的员工的平均（工资）。该语句将返回所有头衔等于“开发人员”的员工的平均工资。

聚合可以应用于数据库级别。您可以创建聚合并将它们保存在数据库的聚合表中，也可以在报表级别动态应用聚合。

注意- 如果在数据库级别保存聚合，则可以节省时间并提供性能优化。