OpenNLP - 解析句子
使用 OpenNLP API,您可以解析给定的句子。在本章中,我们将讨论如何使用 OpenNLP API 解析原始文本。
使用 OpenNLP 库解析原始文本
为了检测句子,OpenNLP 使用预定义的模型,即名为en-parserchunking.bin 的文件。这是一个预定义的模型,经过训练可以解析给定的原始文本。
opennlp.tools.Parser包的 Parser 类用于保存解析成分,opennlp.tools.cmdline.parser包的ParserTool类用于解析内容。
以下是编写使用ParserTool类解析给定原始文本的程序时应遵循的步骤。
第 1 步:加载模型
解析文本的模型由名为ParserModel的类表示,该类属于opennlp.tools.parser包。
加载分词器模型 -
创建模型的InputStream对象(实例化FileInputStream并将模型的路径以字符串格式传递给其构造函数)。
实例化ParserModel类并将模型的InputStream (对象)作为参数传递给其构造函数,如以下代码块所示。
//Loading parser model InputStream inputStream = new FileInputStream(".../en-parserchunking.bin"); ParserModel model = new ParserModel(inputStream);
步骤2:创建Parser类的对象
opennlp.tools.parser包的Parser类表示用于保存解析成分的数据结构。您可以使用ParserFactory类的静态create()方法创建此类的对象。
通过传递上一步中创建的模型对象来调用ParserFactory的create()方法,如下所示 -
//Creating a parser Parser parser = ParserFactory.create(model);
第三步:分析句子
ParserTool类的parseLine ()方法用于解析OpenNLP中的原始文本。此方法接受 -
表示要解析的文本的字符串变量。
一个解析器对象。
表示要执行的解析次数的整数。
通过向句子传递以下参数来调用此方法:在前面的步骤中创建的解析对象,以及表示所需执行的解析次数的整数。
//Parsing the sentence String sentence = "Tutorialspoint is the largest tutorial library."; Parse topParses[] = ParserTool.parseLine(sentence, parser, 1);
例子
以下是解析给定原始文本的程序。将此程序保存在名为ParserExample.java的文件中。
import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import opennlp.tools.cmdline.parser.ParserTool; import opennlp.tools.parser.Parse; import opennlp.tools.parser.Parser; import opennlp.tools.parser.ParserFactory; import opennlp.tools.parser.ParserModel; public class ParserExample { public static void main(String args[]) throws Exception{ //Loading parser model InputStream inputStream = new FileInputStream(".../en-parserchunking.bin"); ParserModel model = new ParserModel(inputStream); //Creating a parser Parser parser = ParserFactory.create(model); //Parsing the sentence String sentence = "Tutorialspoint is the largest tutorial library."; Parse topParses[] = ParserTool.parseLine(sentence, parser, 1); for (Parse p : topParses) p.show(); } }
使用以下命令从命令提示符编译并执行保存的 Java 文件 -
javac ParserExample.java java ParserExample
执行时,上述程序读取给定的原始文本,对其进行解析,并显示以下输出 -
(TOP (S (NP (NN Tutorialspoint)) (VP (VBZ is) (NP (DT the) (JJS largest) (NN tutorial) (NN library.)))))