Python数据持久化——对象序列化

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Python 的内置 open() 函数返回的内置文件对象有一个重要的缺点。当以“w”模式打开时，write() 方法仅接受字符串对象。

这意味着，如果您有以任何非字符串形式表示的数据、内置类（数字、字典、列表或元组）或其他用户定义类的对象，则无法将其直接写入文件。在编写之前，您需要将其转换为字符串表示形式。

numbers=[10,20,30,40]
   file=open('numbers.txt','w')
   file.write(str(numbers))
   file.close()

对于二进制文件，write()方法的参数必须是字节对象。例如，整数列表通过bytearray()函数转换为字节，然后写入文件。

numbers=[10,20,30,40]
   data=bytearray(numbers)
   file.write(data)
   file.close()

要以相应的数据类型从文件中读回数据，需要进行反向转换。

file=open('numbers.txt','rb')
   data=file.read()
   print (list(data))

这种将对象手动转换为字符串或字节格式（反之亦然）的方法非常麻烦且乏味。可以将 Python 对象的状态以字节流的形式直接存储到文件或内存流中并检索到其原始状态。这个过程称为序列化和反序列化。

Python 的内置库包含用于序列化和反序列化过程的各种模块。