Python 深度学习 - 环境

在本章中，我们将了解Python深度学习的环境设置。我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。

强烈建议通过 Anaconda 发行版安装 Python、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。它附带所有这些软件包。

我们需要确保不同类型的软件安装正确。

让我们转到命令行程序并输入以下命令 -

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库并打印它们的版本 -

import numpy
print numpy.__version__

1.14.2

安装 Theano、TensorFlow 和 Keras

在开始安装软件包 - Theano、TensorFlow 和 Keras 之前，我们需要确认pip是否已安装。Anaconda 中的包管理系统称为 pip。

要确认 pip 的安装，请在命令行中键入以下内容 -

$ pip

一旦确认安装了 pip，我们就可以通过执行以下命令来安装 TensorFlow 和 Keras -

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

通过执行以下代码行确认 Theano 的安装 -

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

1.0.1

通过执行以下代码行确认 Tensorflow 的安装 -

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

1.7.0

通过执行以下代码行确认 Keras 的安装 -

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

2.1.5