Windows-III 中的重要工件
本章将解释调查员在 Windows 上进行取证分析期间可以获得的更多工件。
事件日志
Windows 事件日志文件，顾名思义，是存储重要事件的特殊文件，例如用户登录计算机时、程序遇到错误时、有关系统更改、RDP 访问、应用程序特定事件等。网络调查人员总是对事件感兴趣日志信息，因为它提供了大量有关系统访问的有用历史信息。在下面的 Python 脚本中，我们将处理旧版和当前的 Windows 事件日志格式。
对于Python脚本，我们需要安装第三方模块，即pytsk3、pyewf、unicodecsv、pyevt和pyevt x。我们可以按照下面给出的步骤从事件日志中提取信息 -
首先，搜索与输入参数匹配的所有事件日志。
然后，进行文件签名验证。
现在，处理使用适当的库找到的每个事件日志。
最后，将输出写入电子表格。
Python代码
让我们看看如何使用 Python 代码来实现此目的 -
首先，导入以下 Python 库 -
from __future__ import print_function import argparse import unicodecsv as csv import os import pytsk3 import pyewf import pyevt import pyevtx import sys from utility.pytskutil import TSKUtil
现在，提供命令行处理程序的参数。请注意，这里它将接受三个参数 - 第一个是证据文件的路径，第二个是证据文件的类型，第三个是要处理的事件日志的名称。
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser('Information from Event Logs')
parser.add_argument("EVIDENCE_FILE", help = "Evidence file path")
parser.add_argument("TYPE", help = "Type of Evidence",choices = ("raw", "ewf"))
parser.add_argument(
"LOG_NAME",help = "Event Log Name (SecEvent.Evt, SysEvent.Evt, ""etc.)")
parser.add_argument(
"-d", help = "Event log directory to scan",default = "/WINDOWS/SYSTEM32/WINEVT")
parser.add_argument(
"-f", help = "Enable fuzzy search for either evt or"" evtx extension", action = "store_true")
args = parser.parse_args()
if os.path.exists(args.EVIDENCE_FILE) and \ os.path.isfile(args.EVIDENCE_FILE):
main(args.EVIDENCE_FILE, args.TYPE, args.LOG_NAME, args.d, args.f)
else:
print("[-] Supplied input file {} does not exist or is not a ""file".format(args.EVIDENCE_FILE))
sys.exit(1)
现在，通过创建TSKUtil对象与事件日志交互以查询用户提供的路径是否存在。可以借助main()方法来完成，如下所示 -
def main(evidence, image_type, log, win_event, fuzzy):
tsk_util = TSKUtil(evidence, image_type)
event_dir = tsk_util.query_directory(win_event)
if event_dir is not None:
if fuzzy is True:
event_log = tsk_util.recurse_files(log, path=win_event)
else:
event_log = tsk_util.recurse_files(log, path=win_event, logic="equal")
if event_log is not None:
event_data = []
for hit in event_log:
event_file = hit[2]
temp_evt = write_file(event_file)
现在，我们需要执行签名验证，然后定义一个将整个内容写入当前目录的方法 -
def write_file(event_file):
with open(event_file.info.name.name, "w") as outfile:
outfile.write(event_file.read_random(0, event_file.info.meta.size))
return event_file.info.name.name
if pyevt.check_file_signature(temp_evt):
evt_log = pyevt.open(temp_evt)
print("[+] Identified {} records in {}".format(
evt_log.number_of_records, temp_evt))
for i, record in enumerate(evt_log.records):
strings = ""
for s in record.strings:
if s is not None:
strings += s + "\n"
event_data.append([
i, hit[0], record.computer_name,
record.user_security_identifier,
record.creation_time, record.written_time,
record.event_category, record.source_name,
record.event_identifier, record.event_type,
strings, "",
os.path.join(win_event, hit[1].lstrip("//"))
])
elif pyevtx.check_file_signature(temp_evt):
evtx_log = pyevtx.open(temp_evt)
print("[+] Identified {} records in {}".format(
evtx_log.number_of_records, temp_evt))
for i, record in enumerate(evtx_log.records):
strings = ""
for s in record.strings:
if s is not None:
strings += s + "\n"
event_data.append([
i, hit[0], record.computer_name,
record.user_security_identifier, "",
record.written_time, record.event_level,
record.source_name, record.event_identifier,
"", strings, record.xml_string,
os.path.join(win_event, hit[1].lstrip("//"))
])
else:
print("[-] {} not a valid event log. Removing temp" file...".format(temp_evt))
os.remove(temp_evt)
continue
write_output(event_data)
else:
print("[-] {} Event log not found in {} directory".format(log, win_event))
sys.exit(3)
else:
print("[-] Win XP Event Log Directory {} not found".format(win_event))
sys.exit(2
最后，定义一种将输出写入电子表格的方法，如下所示 -
def write_output(data):
output_name = "parsed_event_logs.csv"
print("[+] Writing {} to current working directory: {}".format(
output_name, os.getcwd()))
with open(output_name, "wb") as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow([
"Index", "File name", "Computer Name", "SID",
"Event Create Date", "Event Written Date",
"Event Category/Level", "Event Source", "Event ID",
"Event Type", "Data", "XML Data", "File Path"
])
writer.writerows(data)
成功运行上述脚本后，我们将在电子表格中获取事件日志的信息。
互联网历史
互联网历史对于法医分析人员非常有用；因为大多数网络犯罪仅发生在互联网上。在我们讨论 Windows 取证时，让我们看看如何从 Internet Explorer 中提取互联网历史记录，而 Internet Explorer 默认随 Windows 一起提供。
在 Internet Explorer 上，Internet 历史记录保存在index.dat文件中。让我们看一下一个 Python 脚本，它将从index.dat文件中提取信息。
我们可以按照下面给出的步骤从index.dat文件中提取信息-
首先，在系统内搜索index.dat文件。
然后，通过迭代从该文件中提取信息。
现在，将所有这些信息写入 CSV 报告。
Python代码
让我们看看如何使用 Python 代码来实现此目的 -
首先，导入以下 Python 库 -
from __future__ import print_function import argparse from datetime import datetime, timedelta import os import pytsk3 import pyewf import pymsiecf import sys import unicodecsv as csv from utility.pytskutil import TSKUtil
现在，为命令行处理程序提供参数。请注意，这里它将接受两个参数 - 第一个是证据文件的路径，第二个是证据文件的类型 -
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser('getting information from internet history')
parser.add_argument("EVIDENCE_FILE", help = "Evidence file path")
parser.add_argument("TYPE", help = "Type of Evidence",choices = ("raw", "ewf"))
parser.add_argument("-d", help = "Index.dat directory to scan",default = "/USERS")
args = parser.parse_args()
if os.path.exists(args.EVIDENCE_FILE) and os.path.isfile(args.EVIDENCE_FILE):
main(args.EVIDENCE_FILE, args.TYPE, args.d)
else:
print("[-] Supplied input file {} does not exist or is not a ""file".format(args.EVIDENCE_FILE))
sys.exit(1)
现在，通过创建TSKUtil对象来解释证据文件，并迭代文件系统以查找 index.dat 文件。可以通过定义main()函数来完成，如下所示 -
def main(evidence, image_type, path):
tsk_util = TSKUtil(evidence, image_type)
index_dir = tsk_util.query_directory(path)
if index_dir is not None:
index_files = tsk_util.recurse_files("index.dat", path = path,logic = "equal")
if index_files is not None:
print("[+] Identified {} potential index.dat files".format(len(index_files)))
index_data = []
for hit in index_files:
index_file = hit[2]
temp_index = write_file(index_file)
现在，定义一个函数，借助它我们可以将index.dat文件的信息复制到当前工作目录，然后它们可以由第三方模块处理 -
def write_file(index_file): with open(index_file.info.name.name, "w") as outfile: outfile.write(index_file.read_random(0, index_file.info.meta.size)) return index_file.info.name.name
现在，使用以下代码在内置函数check_file_signature()的帮助下执行签名验证-
if pymsiecf.check_file_signature(temp_index):
index_dat = pymsiecf.open(temp_index)
print("[+] Identified {} records in {}".format(
index_dat.number_of_items, temp_index))
for i, record in enumerate(index_dat.items):
try:
data = record.data
if data is not None:
data = data.rstrip("\x00")
except AttributeError:
if isinstance(record, pymsiecf.redirected):
index_data.append([
i, temp_index, "", "", "", "", "",record.location, "", "", record.offset,os.path.join(path, hit[1].lstrip("//"))])
elif isinstance(record, pymsiecf.leak):
index_data.append([
i, temp_index, record.filename, "","", "", "", "", "", "", record.offset,os.path.join(path, hit[1].lstrip("//"))])
continue
index_data.append([
i, temp_index, record.filename,
record.type, record.primary_time,
record.secondary_time,
record.last_checked_time, record.location,
record.number_of_hits, data, record.offset,
os.path.join(path, hit[1].lstrip("//"))
])
else:
print("[-] {} not a valid index.dat file. Removing "
"temp file..".format(temp_index))
os.remove("index.dat")
continue
os.remove("index.dat")
write_output(index_data)
else:
print("[-] Index.dat files not found in {} directory".format(path))
sys.exit(3)
else:
print("[-] Directory {} not found".format(win_event))
sys.exit(2)
现在，定义一个方法来打印 CSV 文件中的输出，如下所示 -
def write_output(data):
output_name = "Internet_Indexdat_Summary_Report.csv"
print("[+] Writing {} with {} parsed index.dat files to current "
"working directory: {}".format(output_name, len(data),os.getcwd()))
with open(output_name, "wb") as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(["Index", "File Name", "Record Name",
"Record Type", "Primary Date", "Secondary Date",
"Last Checked Date", "Location", "No. of Hits",
"Record Data", "Record Offset", "File Path"])
writer.writerows(data)
运行上面的脚本后，我们将从 CSV 文件中的 index.dat 文件中获取信息。
卷影副本
卷影副本是 Windows 中包含的一项技术，用于手动或自动获取计算机文件的备份副本或快照。它也称为卷快照服务或卷影子服务（VSS）。
借助这些 VSS 文件，取证专家可以获得一些有关系统如何随时间变化以及计算机上存在哪些文件的历史信息。卷影复制技术要求文件系统为 NTFS，用于创建和存储卷影副本。
在本节中，我们将看到一个 Python 脚本，它有助于访问取证图像中存在的任何卷影副本。
对于 Python 脚本，我们需要安装第三方模块，即pytsk3、pyewf、unicodecsv、pyvshadow和vss。我们可以按照下面给出的步骤从VSS文件中提取信息
首先，访问原始映像的卷并识别所有 NTFS 分区。
然后，通过迭代从卷影副本中提取信息。
现在，最后我们需要在快照中创建数据的文件列表。
Python代码
让我们看看如何使用 Python 代码来实现此目的 -
首先，导入以下 Python 库 -
from __future__ import print_function import argparse from datetime import datetime, timedelta import os import pytsk3 import pyewf import pyvshadow import sys import unicodecsv as csv from utility import vss from utility.pytskutil import TSKUtil from utility import pytskutil
现在，为命令行处理程序提供参数。这里它将接受两个参数——第一个是证据文件的路径，第二个是输出文件。
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser('Parsing Shadow Copies')
parser.add_argument("EVIDENCE_FILE", help = "Evidence file path")
parser.add_argument("OUTPUT_CSV", help = "Output CSV with VSS file listing")
args = parser.parse_args()
现在，验证输入文件路径是否存在，并将目录与输出文件分开。
directory = os.path.dirname(args.OUTPUT_CSV)
if not os.path.exists(directory) and directory != "":
os.makedirs(directory)
if os.path.exists(args.EVIDENCE_FILE) and \ os.path.isfile(args.EVIDENCE_FILE):
main(args.EVIDENCE_FILE, args.OUTPUT_CSV)
else:
print("[-] Supplied input file {} does not exist or is not a "
"file".format(args.EVIDENCE_FILE))
sys.exit(1)
现在，通过创建TSKUtil对象与证据文件的卷进行交互。可以借助main()方法来完成，如下所示 -
def main(evidence, output):
tsk_util = TSKUtil(evidence, "raw")
img_vol = tsk_util.return_vol()
if img_vol is not None:
for part in img_vol:
if tsk_util.detect_ntfs(img_vol, part):
print("Exploring NTFS Partition for VSS")
explore_vss(evidence, part.start * img_vol.info.block_size,output)
else:
print("[-] Must be a physical preservation to be compatible ""with this script")
sys.exit(2)
现在，定义一个用于探索解析的卷阴影文件的方法，如下所示 -
def explore_vss(evidence, part_offset, output):
vss_volume = pyvshadow.volume()
vss_handle = vss.VShadowVolume(evidence, part_offset)
vss_count = vss.GetVssStoreCount(evidence, part_offset)
if vss_count > 0:
vss_volume.open_file_object(vss_handle)
vss_data = []
for x in range(vss_count):
print("Gathering data for VSC {} of {}".format(x, vss_count))
vss_store = vss_volume.get_store(x)
image = vss.VShadowImgInfo(vss_store)
vss_data.append(pytskutil.openVSSFS(image, x))
write_csv(vss_data, output)
最后，定义在电子表格中写入结果的方法如下 -
def write_csv(data, output):
if data == []:
print("[-] No output results to write")
sys.exit(3)
print("[+] Writing output to {}".format(output))
if os.path.exists(output):
append = True
with open(output, "ab") as csvfile:
csv_writer = csv.writer(csvfile)
headers = ["VSS", "File", "File Ext", "File Type", "Create Date",
"Modify Date", "Change Date", "Size", "File Path"]
if not append:
csv_writer.writerow(headers)
for result_list in data:
csv_writer.writerows(result_list)
成功运行此 Python 脚本后，我们会将 VSS 中的信息获取到电子表格中。