Python PostgreSQL - 快速指南

Python PostgreSQL - 简介

PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。它经过超过 15 年的积极开发阶段和经过验证的架构，为其在可靠性、数据完整性和正确性方面赢得了良好的声誉。

要使用 Python 与 PostgreSQL 通信，您需要安装 psycopg，这是一个为 python 编程提供的适配器，当前版本是psycog2。

psycopg2 的编写目标是非常小、速度快、稳定如磐石。它可以在 PIP（Python 的包管理器）下使用

使用 PIP 安装 Psycog2

首先，确保您的系统中正确安装了 python 和 PIP，并且 PIP 是最新的。

要升级 PIP，请打开命令提示符并执行以下命令 -

C:\Users\Tutorialspoint>python -m pip install --upgrade pip
Collecting pip
   Using cached 
https://files.pythonhosted.org/packages/8d/07/f7d7ced2f97ca3098c16565efbe6b15fafcba53e8d9bdb431e09140514b0/pip-19.2.2-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pip
   Found existing installation: pip 19.0.3
      Uninstalling pip-19.0.3:
         Successfully uninstalled pip-19.0.3
Successfully installed pip-19.2.2

然后，在管理模式下打开命令提示符并执行pip install psycopg2-binary命令，如下所示 -

C:\WINDOWS\system32>pip install psycopg2-binary
Collecting psycopg2-binary
   Using cached 
https://files.pythonhosted.org/packages/80/79/d0d13ce4c2f1addf4786f4a2ded802c2df66ddf3c1b1a982ed8d4cb9fc6d/psycopg2_binary-2.8.3-cp37-cp37m-win32.whl
Installing collected packages: psycopg2-binary
Successfully installed psycopg2-binary-2.8.3

确认

要验证安装，请创建一个示例 python 脚本，其中包含以下行。

import mysql.connector

如果安装成功，当您执行它时，您不应该收到任何错误 -

D:\Python_PostgreSQL>import psycopg2
D:\Python_PostgreSQL>

Python PostgreSQL - 数据库连接

PostgreSQL 提供了自己的 shell 来执行查询。要与 PostgreSQL 数据库建立连接，请确保您已在系统中正确安装它。打开 PostgreSQL shell 提示符并传递服务器、数据库、用户名和密码等详细信息。如果您提供的所有详细信息均正确，则会与 PostgreSQL 数据库建立连接。

在传递详细信息时，您可以使用 shell 建议的默认服务器、数据库、端口和用户名。

使用Python建立连接

psycopg2的连接类表示/处理连接的实例。您可以使用connect()函数创建新连接。它接受基本连接参数，例如数据库名、用户、密码、主机、端口并返回连接对象。使用该函数，您可以与PostgreSQL建立连接。

例子

以下 Python 代码显示如何连接到现有数据库。如果数据库不存在，则会创建数据库，最后返回一个数据库对象。PostgreSQL的默认数据库名称是postrgre。因此，我们将其作为数据库名称提供。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="postgres", user='postgres', password='password', 
   host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Executing an MYSQL function using the execute() method
cursor.execute("select version()")

#Fetch a single row using fetchone() method.
data = cursor.fetchone()
print("Connection established to: ",data)

#Closing the connection
conn.close()
Connection established to: (
   'PostgreSQL 11.5, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit',
)

输出

Connection established to: (
   'PostgreSQL 11.5, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit',
)

Python PostgreSQL - 创建数据库

您可以使用 CREATE DATABASE 语句在 PostgreSQL 中创建数据库。您可以在 PostgreSQL shell 提示符下执行此语句，方法是在命令后指定要创建的数据库的名称。

句法

以下是 CREATE DATABASE 语句的语法。

CREATE DATABASE dbname;

例子

以下语句在 PostgreSQL 中创建一个名为 testdb 的数据库。

postgres=# CREATE DATABASE testdb;
CREATE DATABASE

您可以使用 \l 命令列出 PostgreSQL 中的数据库。如果验证数据库列表，您可以找到新创建的数据库，如下所示 -

postgres=# \l
                                                List of databases
   Name    | Owner    | Encoding |        Collate             |     Ctype   |
-----------+----------+----------+----------------------------+-------------+
mydb       | postgres | UTF8     | English_United States.1252 | ........... |
postgres   | postgres | UTF8     | English_United States.1252 | ........... |
template0  | postgres | UTF8     | English_United States.1252 | ........... |
template1  | postgres | UTF8     | English_United States.1252 | ........... |
testdb     | postgres | UTF8     | English_United States.1252 | ........... |
(5 rows)

您还可以使用命令createdb从命令提示符在 PostgreSQL 中创建数据库，该命令是 SQL 语句 CREATE DATABASE 的包装器。

C:\Program Files\PostgreSQL\11\bin> createdb -h localhost -p 5432 -U postgres sampledb
Password:

使用 Python 创建数据库

psycopg2 的游标类提供了执行各种 PostgreSQL 命令、获取记录和复制数据的各种方法。您可以使用Connection 类的cursor() 方法创建游标对象。

此类的execute() 方法接受PostgreSQL 查询作为参数并执行它。

因此，要在 PostgreSQL 中创建数据库，请使用此方法执行 CREATE DATABASE 查询。

例子

以下 python 示例在 PostgreSQL 数据库中创建一个名为 mydb 的数据库。

import psycopg2

#establishing the connection

conn = psycopg2.connect(
   database="postgres", user='postgres', password='password', 
   host='127.0.0.1', port= '5432'
)
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Preparing query to create a database
sql = '''CREATE database mydb''';

#Creating a database
cursor.execute(sql)
print("Database created successfully........")

#Closing the connection
conn.close()

输出

Database created successfully........

Python PostgreSQL - 创建表

您可以使用 CREATE TABLE 语句在 PostgreSQL 的数据库中创建新表。执行此操作时，您需要指定表名、列名及其数据类型。

句法

以下是 PostgreSQL 中 CREATE TABLE 语句的语法。

CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

例子

以下示例在 PostgreSQL 中创建一个名为 CRICKETERS 的表。

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age INT,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255));
CREATE TABLE
postgres=#

您可以使用 \dt 命令获取 PostgreSQL 数据库中的表列表。创建表后，如果您可以验证表列表，您可以观察其中新创建的表，如下所示 -

postgres=# \dt
         List of relations
Schema  | Name       | Type  | Owner
--------+------------+-------+----------
public  | cricketers | table | postgres
(1 row)
postgres=#

以同样的方式，您可以使用 \d 获取创建的表的描述，如下所示 -

postgres=# \d cricketers
                        Table "public.cricketers"
Column          | Type                   | Collation | Nullable | Default
----------------+------------------------+-----------+----------+---------
first_name      | character varying(255) |           |          |
last_name       | character varying(255) |           |          |
age             | integer                |           |          |
place_of_birth  | character varying(255) |           |          |
country         | character varying(255) |           |          |

postgres=#

使用 Python 创建表

要使用 python 创建表，您需要使用pyscopg2的 Cursor 的execute() 方法执行 CREATE TABLE 语句。

例子

以下 Python 示例创建一个名为“employee”的表。

import psycopg2

#Establishing the connection

conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT)'''
cursor.execute(sql)
print("Table created successfully........")

#Closing the connection
conn.close()

输出

Table created successfully........

Python PostgreSQL - 插入数据

您可以使用INSERT INTO语句将记录插入到 PostgreSQL 中的现有表中。执行此操作时，您需要指定表的名称以及其中列的值。

句法

以下是 INSERT 语句的推荐语法 -

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

其中，column1、column2、column3...是表的列名，value1、value2、value3...是需要插入表中的值。

例子

假设我们使用 CREATE TABLE 语句创建了一个名为 CRICKETERS 的表，如下所示 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age INT,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

以下 PostgreSQL 语句在上面创建的表中插入一行 -

postgres=# insert into CRICKETERS 
   (First_Name, Last_Name, Age, Place_Of_Birth, Country) values
   ('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=#

使用 INSERT INTO 语句插入记录时，如果您跳过任何列名，记录将被插入，并在您跳过的列处留下空白。

postgres=# insert into CRICKETERS 
   (First_Name, Last_Name, Country) values('Jonathan', 'Trott', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1

如果您传递的值的顺序与其在表中各自的列名称相同，您还可以将记录插入到表中而不指定列名称。

postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1
postgres=#

将记录插入表后，您可以使用 SELECT 语句验证其内容，如下所示 -

postgres=# SELECT * from CRICKETERS;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      |     |                | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
(5 rows)

使用 Python 插入数据

psycopg2的游标类提供了一个名为execute()方法的方法。此方法接受查询作为参数并执行它。

因此，要使用 python 将数据插入 PostgreSQL 中的表中 -

导入psycopg2包。
使用connect()方法创建连接对象，将用户名、密码、主机（可选默认值：localhost）和数据库（可选）作为参数传递给它。
通过将属性autocommit设置为 false 值来关闭自动提交模式。
psycopg2库的Connection类的cursor ()方法返回一个游标对象。使用此方法创建一个光标对象。
然后，通过将 INSERT 语句作为参数传递给execute() 方法来执行 INSERT 语句。

例子

以下Python程序在PostgreSQL数据库中创建一个名为EMPLOYEE的表，并使用execute()方法将记录插入其中 -

import psycopg2

#Establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

# Preparing SQL queries to INSERT a record into the database.
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')

# Commit your changes in the database
conn.commit()

print("Records inserted........")

# Closing the connection
conn.close()

输出

Records inserted........

Python PostgreSQL - 选择数据

您可以使用 SELECT 语句检索 PostgreSQL 中现有表的内容。在此语句中，您需要指定表的名称，并且它以表格格式返回其内容，称为结果集。

句法

以下是 PostgreSQL 中 SELECT 语句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);

CREATE TABLE

postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下 SELECT 查询从 CRICKETERS 表中检索 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 列的值。

postgres=# SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
 first_name | last_name  | country
------------+------------+-------------
Shikhar     | Dhawan     | India
Jonathan    | Trott      | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | Srilanka
Virat       | Kohli      | India
Rohit       | Sharma     | India
(5 rows)

如果您想检索每条记录的所有列，您需要将列名替换为“⚹”，如下所示 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
(5 rows)

postgres=#

使用 Python 检索数据

READ 对任何数据库的操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用 psycopg2 提供的 fetch() 方法从 PostgreSQL 获取数据。

Cursor 类提供了三种方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，其中，

fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行）。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。

注- 结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

例子

以下Python程序连接到PostgreSQL的名为mydb的数据库并检索名为EMPLOYEE的表中的所有记录。

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

Python PostgreSQL -Where 子句

在执行 SELECT、UPDATE 或 DELETE 操作时，您可以使用 WHERE 子句指定条件来过滤记录。该操作将对满足给定条件的记录执行。

句法

以下是 PostgreSQL 中 WHERE 子句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

您可以使用比较或逻辑运算符指定 search_condition。例如 >、<、=、LIKE、NOT 等。下面的示例将使这个概念变得清晰。

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(2 rows)

postgres=#

使用 Python 的 Where 子句

要使用 python 程序从表中获取特定记录，请执行带有WHERE子句的SELECT语句，并将其作为参数传递给execute()方法。

例子

以下 python 示例演示了使用 python 的 WHERE 命令的用法。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE 
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000),('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]

Python PostgreSQL - 排序依据

通常，如果您尝试从表中检索数据，您将按照插入记录的顺序获取记录。

使用ORDER BY子句，在检索表的记录时，您可以根据所需的列以升序或降序对结果记录进行排序。

句法

以下是 PostgreSQL 中 ORDER BY 子句的语法。

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下 SELECT 语句按年龄升序检索 CRICKETERS 表中的行 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)es:

您可以使用多个列对表的记录进行排序。以下 SELECT 语句根据列age 和FIRST_NAME 对CRICKETERS 表的记录进行排序。

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)

默认情况下，ORDER BY子句按升序对表中的记录进行排序。您可以使用 DESC 按降序排列结果：

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
(5 rows)

使用 Python 的 ORDER BY 子句

要按特定顺序检索表的内容，请对游标对象调用execute() 方法，并将SELECT 语句和ORDER BY 子句作为参数传递给它。

例子

在下面的示例中，我们将创建一个包含 name 和 Employee 的表，填充该表，并使用 ORDER BY 子句按年龄（升序）顺序检索其记录。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE 
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"

data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]

Python PostgreSQL - 更新表

您可以使用 UPDATE 语句修改 PostgreSQL 中表的现有记录的内容。要更新特定行，您需要同时使用 WHERE 子句。

句法

以下是 PostgreSQL 中 UPDATE 语句的语法 -

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下语句修改了名字为Shikhar的板球运动员的年龄-

postgres=# UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
UPDATE 1
postgres=#

如果您检索 FIRST_NAME 为 Shikhar 的记录，您会发现年龄值已更改为 45 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
 first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+-----------+-----+----------------+---------
Shikhar     | Dhawan    | 45  | Delhi          | India
(1 row)

postgres=#

如果您没有使用 WHERE 子句，则所有记录的值都将被更新。以下 UPDATE 语句将 CRICKETERS 表中所有记录的寿命增加 1 -

postgres=# UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
UPDATE 5

如果您使用 SELECT 命令检索表的内容，您可以看到更新的值如下：

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Jonathan    | Trott      | 39  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 42  | Matale         | Srilanka
Virat       | Kohli      | 31  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 33  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 46  | Delhi          | India
(5 rows)

使用 Python 更新记录

psycopg2的游标类提供了一个名为execute()方法的方法。此方法接受查询作为参数并执行它。

因此，要使用 python 将数据插入 PostgreSQL 中的表中 -

导入psycopg2包。
使用connect()方法创建连接对象，将用户名、密码、主机（可选默认值：localhost）和数据库（可选）作为参数传递给它。
通过将属性autocommit设置为 false 值来关闭自动提交模式。
psycopg2库的Connection类的cursor ()方法返回一个游标对象。使用此方法创建游标对象。
然后，通过将 UPDATE 语句作为参数传递给execute() 方法来执行它。

例子

以下 Python 代码更新 Employee 表的内容并检索结果 -

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect (
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M'"
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Contents of the Employee table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0)
]

Python PostgreSQL - 删除数据

您可以使用PostgreSQL数据库的DELETE FROM语句删除现有表中的记录。要删除特定记录，您需要配合使用 WHERE 子句。

句法

以下是 PostgreSQL 中 DELETE 查询的语法 -

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values ('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下语句删除姓氏为“Sangakkara”的板球运动员的记录。

postgres=# DELETE FROM CRICKETERS WHERE LAST_NAME = 'Sangakkara';
DELETE 1

如果使用 SELECT 语句检索表的内容，您只能看到 4 条记录，因为我们已经删除了 1 条记录。

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS;
 first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+-----------+-----+----------------+-------------
Jonathan    |     Trott |  39 | CapeTown       | SouthAfrica
Virat       |     Kohli |  31 | Delhi          | India
Rohit       |    Sharma |  33 | Nagpur         | India
Shikhar     |    Dhawan |  46 | Delhi          | India

(4 rows)

如果执行不带 WHERE 子句的 DELETE FROM 语句，则指定表中的所有记录都将被删除。

postgres=# DELETE FROM CRICKETERS;
DELETE 4

由于您已删除所有记录，因此如果您尝试检索 CRICKETERS 表的内容，使用 SELECT 语句您将得到一个空结果集，如下所示 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS;
 first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+-----------+-----+----------------+---------
(0 rows)

使用Python删除数据

psycopg2的游标类提供了一个名为execute()方法的方法。此方法接受查询作为参数并执行它。

因此，要使用 python 将数据插入 PostgreSQL 中的表中 -

导入psycopg2包。
使用connect()方法创建连接对象，将用户名、密码、主机（可选默认值：localhost）和数据库（可选）作为参数传递给它。
通过将属性autocommit设置为 false 值来关闭自动提交模式。
psycopg2库的Connection类的cursor ()方法返回一个游标对象。使用此方法创建游标对象。
然后，通过将 DELETE 语句作为参数传递给execute() 方法来执行该语句。

例子

以下 Python 代码删除 EMPLOYEE 表中年龄值大于 25 的记录 -

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving contents of the table
print("Contents of the table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Deleting records
cursor.execute('''DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > 25''')

#Retrieving data after delete
print("Contents of the table after delete operation ")
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Contents of the table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0)
]
Contents of the table after delete operation:
[  
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0)
]

Python PostgreSQL - 删除表

您可以使用 DROP TABLE 语句从 PostgreSQL 数据库中删除表。

句法

以下是 PostgreSQL 中 DROP TABLE 语句的语法 -

DROP TABLE table_name;

例子

假设我们使用以下查询创建了两个名为 CRICKETERS 和 EMPLOYEES 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), 
   AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT
);
CREATE TABLE
postgres=#

现在，如果您使用“\dt”命令验证表列表，您可以看到上面创建的表为 -

postgres=# \dt;
            List of relations
 Schema | Name       | Type  | Owner
--------+------------+-------+----------
 public | cricketers | table | postgres
 public | employee   | table | postgres
(2 rows)
postgres=#

以下语句从数据库中删除名为 Employee 的表 -

postgres=# DROP table employee;
DROP TABLE

由于您已经删除了 Employee 表，因此如果您再次检索表列表，您只能观察到其中的一张表。

postgres=# \dt;
            List of relations
Schema  | Name       | Type  | Owner
--------+------------+-------+----------
public  | cricketers | table | postgres
(1 row)


postgres=#

如果您尝试再次删除 Employee 表，因为您已经删除了它，您将收到一条错误消息“表不存在”，如下所示 -

postgres=# DROP table employee;
ERROR: table "employee" does not exist
postgres=#

要解决此问题，您可以将 IF EXISTS 子句与 DELTE 语句一起使用。如果表存在，则删除该表，否则跳过 DLETE 操作。

postgres=# DROP table IF EXISTS employee;
NOTICE: table "employee" does not exist, skipping
DROP TABLE
postgres=#

使用 Python 删除整个表

您可以在需要时使用 DROP 语句删除表。但删除任何现有表时需要非常小心，因为删除表后丢失的数据将无法恢复。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432')

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists
cursor.execute("DROP TABLE emp")
print("Table dropped... ")

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

#Table dropped...

Python PostgreSQL - 限制

执行 PostgreSQL SELECT 语句时，您可以使用 LIMIT 子句限制其结果中的记录数。

句法

以下是 PostgreSQL 中 LMIT 子句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), 
   Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

postgres=# insert into CRICKETERS values ('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

以下语句使用 LIMIT 子句检索 Cricketers 表的前 3 条记录 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS LIMIT 3;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
 Shikhar    | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
 Jonathan   | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
 Kumara     | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka

   (3 rows)

如果您想获取从特定记录（偏移量）开始的记录，可以使用 OFFSET 子句和 LIMIT 来实现。

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS LIMIT 3 OFFSET 2;
 first_name | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+----------
 Kumara     | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
 Virat      | Kohli      | 30  | Delhi          | India
 Rohit      | Sharma     | 32  | Nagpur         | India

   (3 rows)
postgres=#

使用 Python 的限制子句

以下 python 示例检索名为 EMPLOYEE 的表的内容，将结果中的记录数限制为 2 -

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE LIMIT 2 OFFSET 2'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching the data
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]

Python PostgreSQL - 加入

将数据分为两个表后，您可以使用联接从这两个表中获取组合记录。

例子

假设我们创建了一个名为 CRICKETERS 的表，并向其中插入了 5 条记录，如下所示 -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
postgres=# insert into CRICKETERS values ('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');

并且，如果我们创建了另一个名为 OdiStats 的表，并向其中插入了 5 条记录：

postgres=# CREATE TABLE ODIStats (
   First_Name VARCHAR(255), Matches INT, Runs INT, AVG FLOAT, 
   Centuries INT, HalfCenturies INT
);
postgres=# insert into OdiStats values ('Shikhar', 133, 5518, 44.5, 17, 27);
postgres=# insert into OdiStats values ('Jonathan', 68, 2819, 51.25, 4, 22);
postgres=# insert into OdiStats values ('Kumara', 404, 14234, 41.99, 25, 93);
postgres=# insert into OdiStats values ('Virat', 239, 11520, 60.31, 43, 54);
postgres=# insert into OdiStats values ('Rohit', 218, 8686, 48.53, 24, 42);

以下语句检索组合这两个表中的值的数据 -

postgres=# SELECT
   Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country,
   OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies
   from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name;
 first_name | last_name  | country     | matches | runs  | centuries | halfcenturies
------------+------------+-------------+---------+-------+-----------+---------------
 Shikhar    | Dhawan     | India       | 133     | 5518  | 17        | 27
 Jonathan   | Trott      | SouthAfrica | 68      | 2819  | 4         | 22
 Kumara     | Sangakkara | Srilanka    | 404     | 14234 | 25        | 93
 Virat      | Kohli      | India       | 239     | 11520 | 43        | 54
 Rohit      | Sharma     | India       | 218     | 8686  | 24        | 42
(5 rows)
   
postgres=#

使用 Python 加入

将数据分为两个表后，您可以使用联接从这两个表中获取组合记录。

例子

以下 python 程序演示了 JOIN 子句的用法 -

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, 'Krishna@mymail.com', 'Hyderabad'), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102, 'Raja@mymail.com', 'Vishakhapatnam'), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, 'Krishna@mymail.com ', 'Pune'), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, 'Raja@mymail.com', 'Mumbai')
]

Python PostgreSQL - 游标对象

psycopg 库的 Cursor 类提供了使用 python 代码在数据库中执行 PostgreSQL 命令的方法。

使用它的方法，您可以执行 SQL 语句、从结果集中获取数据、调用过程。

您可以使用Connection对象/类的cursor()方法创建Cursor对象。

例子

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

方法

以下是 Cursor 类/对象提供的各种方法。

先生。	方法与说明
1	调用过程() 该方法用于调用现有的PostgreSQL数据库程序。
2	关闭（）该方法用于关闭当前光标对象。
3	执行许多() 该方法接受一系列参数列表。准备 MySQL 查询并使用所有参数执行它。
4	执行（）此方法接受 MySQL 查询作为参数并执行给定的查询。
5	获取全部() 此方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行）
6	fetchone() 此方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。
7	fetchmany() 此方法与 fetchone() 类似，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单个行。

特性

以下是 Cursor 类的属性 -

先生。	属性及描述
1	描述这是一个只读属性，它返回包含结果集中列的描述的列表。
2	拉斯特罗维德这是一个只读属性，如果表中有任何自动递增列，则返回上次 INSERT 或 UPDATE 操作中为该列生成的值。
3	行数这将返回 SELECT 和 UPDATE 操作时返回/更新的行数。
4	关闭该属性指定游标是否关闭，如果关闭则返回 true，否则返回 false。
5	联系这将返回对创建该游标所使用的连接对象的引用。
6	姓名该属性返回光标的名称。
7	可滚动的此属性指定特定光标是否可滚动。

先生。	属性及描述
1	描述这是一个只读属性，它返回包含结果集中列的描述的列表。
2	拉斯特罗维德这是一个只读属性，如果表中有任何自动递增列，则返回上次 INSERT 或 UPDATE 操作中为该列生成的值。
3	行数这将返回 SELECT 和 UPDATE 操作时返回/更新的行数。
4	关闭该属性指定游标是否关闭，如果关闭则返回 true，否则返回 false。
5	联系这将返回对创建该游标所使用的连接对象的引用。
6	姓名该属性返回光标的名称。
7	可滚动的此属性指定特定光标是否可滚动。