用于网页抓取的 Python 模块

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在本章中，让我们学习可用于网页抓取的各种 Python 模块。

使用 virtualenv 的 Python 开发环境

Virtualenv 是一个创建隔离的 Python 环境的工具。在 virtualenv 的帮助下，我们可以创建一个文件夹，其中包含使用 Python 项目所需的包所需的所有可执行文件。它还允许我们添加和修改Python模块，而无需访问全局安装。

您可以使用以下命令来安装virtualenv -

(base) D:\ProgramData>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c3
5d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl
(1.9MB)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 1.9MB 86kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0

现在，我们需要借助以下命令创建一个代表项目的目录 -

(base) D:\ProgramData>mkdir webscrap

现在，借助以下命令进入该目录 -

(base) D:\ProgramData>cd webscrap

现在，我们需要初始化我们选择的虚拟环境文件夹，如下所示 -

(base) D:\ProgramData\webscrap>virtualenv websc
Using base prefix 'd:\\programdata'
New python executable in D:\ProgramData\webscrap\websc\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

现在，使用下面给出的命令激活虚拟环境。成功激活后，您将在左侧括号中看到它的名称。

(base) D:\ProgramData\webscrap>websc\scripts\activate

我们可以在此环境中安装任何模块，如下所示 -

(websc) (base) D:\ProgramData\webscrap>pip install requests
Collecting requests
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/65/47/7e02164a2a3db50ed6d8a6ab1d6d60b69
c4c3fdf57a284257925dfc12bda/requests-2.19.1-py2.py3-none-any.whl (9
1kB)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 92kB 148kB/s
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca
55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133
kB)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 143kB 369kB/s
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/df/f7/04fee6ac349e915b82171f8e23cee6364
4d83663b34c539f7a09aed18f9e/certifi-2018.8.24-py2.py3-none-any.whl
(147kB)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 153kB 527kB/s
Collecting urllib3<1.24,>=1.21.1 (from requests)
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/bd/c9/6fdd990019071a4a32a5e7cb78a1d92c5
3851ef4f56f62a3486e6a7d8ffb/urllib3-1.23-py2.py3-none-any.whl (133k
B)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 143kB 517kB/s
Collecting idna<2.8,>=2.5 (from requests)
   Downloading
https://files.pythonhosted.org/packages/4b/2a/0276479a4b3caeb8a8c1af2f8e4355746
a97fab05a372e4a2c6a6b876165/idna-2.7-py2.py3-none-any.whl (58kB)
   100% |¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦| 61kB 339kB/s
Installing collected packages: chardet, certifi, urllib3, idna, requests
Successfully installed certifi-2018.8.24 chardet-3.0.4 idna-2.7 requests-2.19.1
urllib3-1.23

要停用虚拟环境，我们可以使用以下命令 -

(websc) (base) D:\ProgramData\webscrap>deactivate
(base) D:\ProgramData\webscrap>

您可以看到 (websc) 已被停用。

用于网页抓取的 Python 模块

网页抓取是构建一个能够自动从网络中提取、解析、下载和组织有用信息的代理的过程。换句话说，网络抓取软件不会根据我们的要求自动从多个网站加载和提取数据，而不是手动保存网站的数据。

在本节中，我们将讨论用于网页抓取的有用 Python 库。

要求

它是一个简单的 python 网页抓取库。它是一个用于访问网页的高效 HTTP 库。在Requests的帮助下，我们可以获得网页的原始 HTML，然后可以对其进行解析以检索数据。在使用requests之前，我们先了解一下它的安装。

安装请求

我们可以将其安装在我们的虚拟环境或全局安装中。在pip命令的帮助下，我们可以轻松安装它，如下所示 -

(base) D:\ProgramData> pip install requests
Collecting requests
Using cached
https://files.pythonhosted.org/packages/65/47/7e02164a2a3db50ed6d8a6ab1d6d60b69
c4c3fdf57a284257925dfc12bda/requests-2.19.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: idna<2.8,>=2.5 in d:\programdata\lib\sitepackages
(from requests) (2.6)
Requirement already satisfied: urllib3<1.24,>=1.21.1 in
d:\programdata\lib\site-packages (from requests) (1.22)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\programdata\lib\sitepackages
(from requests) (2018.1.18)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in
d:\programdata\lib\site-packages (from requests) (3.0.4)
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.19.1

例子

在此示例中，我们对网页发出 GET HTTP 请求。为此，我们需要首先导入请求库，如下所示 -

In [1]: import requests

在下面的代码行中，我们使用 requests 对 URL https://authoraditiagarwal.com/发出 GET 请求来发出 GET HTTP 请求。

In [2]: r = requests.get('https://authoraditiagarwal.com/')

现在我们可以使用.text属性检索内容，如下所示 -

In [5]: r.text[:200]

请注意，在以下输出中，我们获得了前 200 个字符。

Out[5]: '<!DOCTYPE html>\n<html lang="en-US"\n\titemscope
\n\titemtype="http://schema.org/WebSite" \n\tprefix="og: http://ogp.me/ns#"
>\n<head>\n\t<meta charset
="UTF-8" />\n\t<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE'

网址库3

它是另一个 Python 库，可用于从 URL 检索数据，类似于requests库。您可以在其技术文档中阅读更多相关内容： https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/。

安装Urllib3

使用pip命令，我们可以在虚拟环境或全局安装中安装urllib3 。

(base) D:\ProgramData>pip install urllib3
Collecting urllib3
Using cached
https://files.pythonhosted.org/packages/bd/c9/6fdd990019071a4a32a5e7cb78a1d92c5
3851ef4f56f62a3486e6a7d8ffb/urllib3-1.23-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: urllib3
Successfully installed urllib3-1.23

示例：使用 Urllib3 和 BeautifulSoup 进行抓取

在下面的示例中，我们使用Urllib3和BeautifulSoup抓取网页。我们在请求库的地方使用Urllib3来从网页获取原始数据（HTML）。然后我们使用BeautifulSoup来解析 HTML 数据。

import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
http = urllib3.PoolManager()
r = http.request('GET', 'https://authoraditiagarwal.com')
soup = BeautifulSoup(r.data, 'lxml')
print (soup.title)
print (soup.title.text)

这是运行此代码时您将观察到的输出 -

<title>Learn and Grow with Aditi Agarwal</title>
Learn and Grow with Aditi Agarwal

Selenium

它是一个开源自动化测试套件，适用于跨不同浏览器和平台的 Web 应用程序。它不是一个单一的工具，而是一套软件。我们有 Python、Java、C#、Ruby 和 JavaScript 的 selenium 绑定。在这里，我们将使用 selenium 及其 Python 绑定来执行网页抓取。您可以通过链接Selenium了解有关 Java 中的 Selenium 的更多信息。

Selenium Python 绑定提供了一个方便的 API 来访问 Selenium WebDrivers，如 Firefox、IE、Chrome、Remote 等。当前支持的 Python 版本为 2.7、3.5 及更高版本。

安装Selenium

使用pip命令，我们可以在虚拟环境或全局安装中安装urllib3 。

pip install selenium

由于 selenium 需要驱动程序才能与所选浏览器交互，因此我们需要下载它。下表显示了不同的浏览器及其下载链接。

例子

此示例显示使用 selenium 进行网页抓取。它也可以用于测试，称为Selenium测试。

下载指定版本浏览器的特定驱动程序后，我们需要使用Python进行编程。

首先，需要从 selenium 导入webdriver，如下所示 -

from selenium import webdriver

现在，提供我们根据要求下载的网络驱动程序的路径 -

path = r'C:\\Users\\gaurav\\Desktop\\Chromedriver'
browser = webdriver.Chrome(executable_path = path)

现在，提供我们想要在由 Python 脚本控制的 Web 浏览器中打开的 url。

browser.get('https://authoraditiagarwal.com/leadershipmanagement')

我们还可以通过提供 lxml 中提供的 xpath 来抓取特定元素。

browser.find_element_by_xpath('/html/body').click()

您可以检查由 Python 脚本控制的浏览器的输出。

刮痧

Scrapy是一个用Python编写的快速、开源的网络爬虫框架，用于借助基于XPath的选择器从网页中提取数据。Scrapy 于 2008 年 6 月 26 日在 BSD 下首次发布，里程碑 1.0 于 2015 年 6 月发布。它为我们提供了从网站提取、处理和构建数据所需的所有工具。

安装Scrapy

使用pip命令，我们可以在虚拟环境或全局安装中安装urllib3 。

pip install scrapy

更详细的Scrapy学习可以访问链接 Scrapy