请求 - 使用请求进行网页抓取

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我们已经了解了如何使用 python requests 库从给定的 URL 获取数据。我们将尝试使用以下命令从Tutorialspoint网站上删除数据，该网站位于https://www.tutorialspoint.com/tutorialslibrary.htm ：

• 请求库
• 来自 python 的Beautiful Soup库

我们已经安装了 Requests 库，现在让我们安装 Beautiful soup 包。如果您想探索Beautiful Soup的更多功能，请访问Beautiful Soup的官方网站https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 。

安装Beautifulsoup

我们将在下面看到如何安装 Beautiful Soup -

E:\prequests>pip install beautifulsoup4
Collecting beautifulsoup4
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/3b/c8/a55eb6ea11cd7e5ac4ba
cdf92bac4693b90d3ba79268be16527555e186f0/beautifulsoup4-4.8.1-py3-none-any.whl
(
101kB)
|████████████████████████████████| 102kB 22kB/s
Collecting soupsieve>=1.2 (from beautifulsoup4)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/81/94/03c0f04471fc245d08d0
a99f7946ac228ca98da4fa75796c507f61e688c2/soupsieve-1.9.5-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: soupsieve, beautifulsoup4
Successfully installed beautifulsoup4-4.8.1 soupsieve-1.9.5

我们现在已经安装了 python requests 库和 beautiful soup。

现在让我们编写代码，从给定的 URL 中删除数据。

网页抓取

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('https://www.tutorialspoint.com/tutorialslibrary.htm')
print("The status code is ", res.status_code)
print("\n")
soup_data = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
print(soup_data.title)
print("\n")
print(soup_data.find_all('h4'))

使用 requests 库，我们可以从给定的 URL 中获取内容，并且 beautiful soup 库可以帮助解析它并按照我们想要的方式获取详细信息。

您可以使用漂亮的 soup 库，通过 Html 标签、类、id、css 选择器等方式获取数据。以下是我们得到的输出，其中我们打印了页面的标题以及页面上的所有 h4 标签。

输出

E:\prequests>python makeRequest.py
The status code is 200
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