Teradata - 连接索引

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JOIN INDEX 是一个物化视图。它的定义被永久存储，并且只要更新连接索引中引用的基表，数据就会更新。JOIN INDEX 可能包含一个或多个表，并且还包含预聚合的数据。连接索引主要用于提高性能。

有不同类型的可用连接索引。

• 单表连接索引 (STJI)
• 多表连接索引 (MTJI)
• 聚合连接索引 (AJI)

单表连接索引

单表连接索引允许根据与基表不同的主索引列对大型表进行分区。

句法

以下是 JOIN INDEX 的语法。

CREATE JOIN INDEX <index name> 
AS 
<SELECT Query> 
<Index Definition>;

例子

考虑以下员工和薪资表。

CREATE SET TABLE EMPLOYEE,FALLBACK ( 
   EmployeeNo INTEGER, 
   FirstName VARCHAR(30) , 
   LastName VARCHAR(30) , 
   DOB DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD', 
   JoinedDate DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD', 
   DepartmentNo BYTEINT 
) 
UNIQUE PRIMARY INDEX ( EmployeeNo );

CREATE SET TABLE SALARY,FALLBACK ( 
   EmployeeNo INTEGER, 
   Gross INTEGER, 
   Deduction INTEGER, 
   NetPay INTEGER 
) 
PRIMARY INDEX ( EmployeeNo ) 
UNIQUE INDEX (EmployeeNo);

以下是在 Employee 表上创建名为 Employee_JI 的联接索引的示例。

CREATE JOIN INDEX Employee_JI 
AS 
SELECT EmployeeNo,FirstName,LastName, 
BirthDate,JoinedDate,DepartmentNo 
FROM Employee 
PRIMARY INDEX(FirstName);

如果用户在 EmployeeNo 上提交带有 WHERE 子句的查询，则系统将使用唯一主索引查询 Employee 表。如果用户使用employee_name查询employee表，那么系统可以使用employee_name访问连接索引Employee_JI。连接索引的行在employee_name 列上进行散列。如果没有定义连接索引，并且employee_name没有定义为二级索引，那么系统将执行全表扫描来访问行，这非常耗时。

您可以运行以下 EXPLAIN 计划并验证优化器计划。在下面的示例中，您可以看到，当表使用 Employee_Name 列进行查询时，优化器使用连接索引而不是基本 Employee 表。

EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE FirstName='Mike'; 
*** Help information returned. 8 rows. 
*** Total elapsed time was 1 second. 
Explanation 
------------------------------------------------------------------------ 
   1) First, we do a single-AMP RETRIEVE step from EMPLOYEE_JI by 
      way of the primary index "EMPLOYEE_JI.FirstName = 'Mike'" 
      with no residual conditions into Spool 1 (one-amp), which is built 
      locally on that AMP.  The size of Spool 1 is estimated with low 
      confidence to be 2 rows (232 bytes).  The estimated time for this 
      step is 0.02 seconds.
   → The contents of Spool 1 are sent back to the user as the result of 
      statement 1.  The total estimated time is 0.02 seconds. 

多表连接索引

多表连接索引是通过连接多个表来创建的。可以使用多表连接索引来存储频繁连接的表的结果集，以提高性能。

例子

以下示例通过连接 Employee 和 Salary 表来创建名为 Employee_Salary_JI 的 JOIN INDEX。

CREATE JOIN INDEX Employee_Salary_JI 
AS 
SELECT a.EmployeeNo,a.FirstName,a.LastName, 
a.BirthDate,a.JoinedDate,a.DepartmentNo,b.Gross,b.Deduction,b.NetPay 
FROM Employee a 
INNER JOIN Salary b 
ON(a.EmployeeNo = b.EmployeeNo) 
PRIMARY INDEX(FirstName);

每当更新基表 Employee 或 Salary 时，Join 索引 Employee_Salary_JI 也会自动更新。如果您正在运行连接 Employee 和 Salary 表的查询，那么优化器可能会选择直接访问 Employee_Salary_JI 中的数据，而不是连接表。查询上的 EXPLAIN 计划可用于验证优化器是否会选择基表或 Join 索引。

聚合连接索引

如果表在某些列上一致聚合，则可以在表上定义聚合连接索引以提高性能。聚合连接索引的局限性之一是它仅支持 SUM 和 COUNT 函数。

例子

在以下示例中，将 Employee 和 Salary 连接起来以确定每个部门的总工资。

CREATE JOIN INDEX Employee_Salary_JI 
AS 
SELECT a.DepartmentNo,SUM(b.NetPay) AS TotalPay 
FROM Employee a 
INNER JOIN Salary b 
ON(a.EmployeeNo = b.EmployeeNo)
GROUP BY a.DepartmentNo 
Primary Index(DepartmentNo);