A/B 测试 - 为什么使用？

A/B 测试用于根据数据得出的结果做出业务决策，而不仅仅是做出预测。它允许您创建网站或应用程序的变体，然后帮助您确认或放弃做出更改的决定。

通过此测试，您可以优化您的网站或应用程序，从而提高转化率。更高的转化率意味着从现有用户那里获得更多价值，而不必为流量获取支付更多费用。A/B 测试还可以帮助您改变业务中的其他因素，例如改变工作文化等。它可以帮助您使用数学数据和统计数据来确定产品变化的方向。

无论您是设计师、业务分析师还是开发人员，A/B 测试都提供了一种简单的方法来利用数据和统计的力量来降低风险、改进结果并在工作中变得更加数据驱动。

要运行 A/B 测试，您应该考虑以下几点 -

• 如果有可能超过原始变化 >5%，请始终执行 A/B 测试。

• 测试应该运行相当长的时间，以便您应该有足够的样本数据来进行统计和分析。

A/B 测试还使您能够从网页上的现有流量中获得最大收益。与在网站上设置流量的成本相比，提高转化率的成本是最低的。A/B 测试的ROI （投资回报）​​是巨大的，因为网站上的一些微小变化就可以导致转化率的显着提高。