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Apache Presto - 架构
Presto 的架构几乎类似于经典的 MPP(大规模并行处理)DBMS 架构。下图展示了 Presto 的架构。
上图由不同的组件组成。下表详细描述了每个组件。
序列号 | 组件及描述 |
---|---|
1. | 客户 客户端(Presto CLI)将 SQL 语句提交给协调器以获取结果。 |
2. | 协调员 协调器是一个主守护进程。协调器首先解析 SQL 查询,然后分析和计划查询执行。调度程序执行管道执行,将工作分配给最近的节点并监视进度。 |
3. | 连接器 存储插件称为连接器。Hive、HBase、MySQL、Cassandra 等充当连接器;否则您也可以实现自定义的。连接器提供用于查询的元数据和数据。协调器使用连接器获取元数据以构建查询计划。 |
4. | 工人 协调器将任务分配给工作节点。工作人员从连接器获取实际数据。最后,工作节点将结果传递给客户端。 |
Presto - 工作流程
Presto 是一个运行在节点集群上的分布式系统。Presto 的分布式查询引擎针对交互式分析进行了优化,并支持标准 ANSI SQL,包括复杂查询、聚合、联接和窗口函数。Presto 架构简单且可扩展。Presto 客户端 (CLI) 将 SQL 语句提交给主守护进程协调器。
调度程序通过执行管道连接。调度程序将工作分配给最接近数据的节点并监视进度。协调器将任务分配给多个工作节点,最后工作节点将结果返回给客户端。客户端从输出进程中提取数据。可扩展性是关键设计。Hive、HBase、MySQL 等可插拔连接器为查询提供元数据和数据。Presto 的设计采用了“简单的存储抽象”,可以轻松地针对这些不同类型的数据源提供 SQL 查询功能。
执行模型
Presto 支持自定义查询和执行引擎,其运算符旨在支持 SQL 语义。除了改进的调度之外,所有处理都在内存中,并通过网络在不同阶段之间进行管道传输。这避免了不必要的 I/O 延迟开销。