AWS Quicksight - 数据源限制


当您在 Quicksight 工具中使用不同的数据源时,根据数据源存在某些适用的限制。

文件

您最多可以使用清单文件中指定的 25GB 总大小。此限制取决于导入到 SPICE 后的文件大小。

清单文件中支持的文件数量为 1000 个,并且每个文件中的列数也有一些限制。

表和查询

当查询大表时,建议使用Where或Having条件来减少导入到SPICE的数据数量。导入 SPICE 的查询结果不应超过 25 GB。

将数据导入 SPICE 时,您可以取消选择某些列。

如果您的数据源包含 Quicksight 不支持的数据类型,AWS Quicksight 会跳过这些值。

人员ID 销售日期 数量
001 2017年10月14日 12.43
002 2017 年 5 月 3 日 25:00
003 未知 18.17
004 2019年3月8日 86.02

根据上述值,Quicksight 在将这些数据导入数据集中时将删除无日期值行。Quicksight 支持以下数据类型 -

数据库来源 数字数据类型 字符串数据类型 日期时间数据类型 布尔数据类型
亚马逊雅典娜,急板
  • 大整数
  • 小数
  • 双倍的
  • 整数
  • 真实的
  • 小整数
  • 小整数
  • 字符
  • varchar
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
Amazon Aurora、MariaDB 和 MySQL
  • 大整数
  • 小数
  • 双倍的
  • 整数
  • 整数
  • 中型整数
  • 数字
  • 小整数
  • 小整数
  • 字符
  • 枚举
  • 文本
  • varchar
  • 日期
  • 约会时间
  • 时间戳
PostgreSQL
  • 大整数
  • 小数
  • 双倍的
  • 整数
  • 数字
  • 精确
  • 真实的
  • 小整数
  • 字符
  • 特点
  • 文本
  • varchar
  • 不同的性格
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
阿帕奇火花
  • 大整数
  • 小数
  • 双倍的
  • 整数
  • 真实的
  • 小整数
  • 小整数
  • varchar
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
Snowflake
  • 大整数
  • 字节型
  • 小数
  • 双倍的
  • 双精度
  • 漂浮
  • 浮动4
  • 浮点数8
  • 整数
  • 整数
  • 数字
  • 数字
  • 真实的
  • 小整数
  • 小整数
  • 字符
  • 特点
  • 细绳
  • 文本
  • varchar
  • 日期
  • 约会时间
  • 时间
  • 时间戳
  • 时间戳_*
  • 布尔值
微软SQL服务器
  • 大整数
  • 少量
  • 小数
  • 整数
  • 数字
  • 真实的
  • 小整数
  • 小钱
  • 小整数
  • 字符
  • 恩查尔
  • nvarchar
  • 文本
  • varchar
  • 日期
  • 约会时间
  • 日期时间2
  • 日期时间偏移量
  • 小日期时间
  • 少量