数据处理
为所需用途而收集、操作和处理收集到的数据称为数据处理。这是一种通常由计算机执行的技术;该过程包括信息的检索、转换或分类。
然而,数据的处理很大程度上取决于以下因素 -
- 需要处理的数据量
- 数据处理操作的复杂性
- 各自计算机系统的容量和内置技术
- 技术能力
- 时间限制
数据处理方法
现在让我们讨论数据处理的不同方法。
- 单用户编程
- 多重编程
- 实时处理
- 在线加工
- 分时处理
- 分布式处理
单用户编程
它通常由一个人为他个人使用而完成。该技术甚至适用于小型办公室。
多重编程
这一技术提供了在中央处理单元(CPU)中同时存储和执行多个程序的便利。此外,多重编程技术提高了相应计算机的整体工作效率。
实时处理
该技术方便用户与计算机系统直接接触。该技术简化了数据处理。该技术也称为直接模式或交互模式技术,专门为执行一项任务而开发。这是一种在线处理,始终处于执行状态。
在线处理
该技术有利于数据的直接输入和执行;因此,它不会先存储或积累,然后再处理。该技术的开发方式可以减少数据输入错误,因为它可以在各个点验证数据,并确保仅输入正确的数据。该技术广泛用于在线应用程序。
分时处理
这是在线数据处理的另一种形式,有助于多个用户共享在线计算机系统的资源。当需要快速得到结果时采用这种技术。此外,顾名思义,该系统是基于时间的。
以下是分时处理的一些主要优点 -
- 可以同时为多个用户提供服务
- 所有用户的处理时间几乎相同
- 可以与正在运行的程序进行交互
分布式处理
这是一种专门的数据处理技术,其中各种计算机(位于远程)与单个主机保持互连,形成计算机网络。
所有这些计算机系统仍然通过高速通信网络互连。这有利于计算机之间的通信。然而,中央计算机系统维护主数据库并进行相应监控。