数据挖掘-知识发现

什么是知识发现？

有些人不区分数据挖掘和知识发现，而另一些人则将数据挖掘视为知识发现过程中的重要步骤。以下是知识发现过程中涉及的步骤列表 -

• 数据清理- 在此步骤中，噪声和不一致的数据将被删除。

• 数据集成- 在此步骤中，组合多个数据源。

• 数据选择- 在此步骤中，从数据库中检索与分析任务相关的数据。

• 数据转换- 在此步骤中，通过执行汇总或聚合操作将数据转换或合并为适合挖掘的形式。

• 数据挖掘- 在此步骤中，应用智能方法来提取数据模式。

• 模式评估- 在此步骤中，评估数据模式。

• 知识表示- 在这一步中，知识被表示。

下图显示了知识发现的过程 -