数据科学教程

现在世界由数据统治。这引起了对数据科学家的特殊需求。我们已经以各种方式接触过数据科学，无论您使用搜索引擎在互联网上获取信息还是向移动设备询问方向，您都在接触数据科学应用程序。多年来，数据科学在处理我们一些最常规的日常活动方面一直发挥着重要作用。如果您具有良好的数据科学知识，您将能够以最有效的方式处理数据。

数据科学也称为数据驱动科学，它利用科学方法、过程和系统从各种形式（即结构化或非结构化）的数据中提取知识或见解。数据科学使用最先进的硬件、编程系统和算法来解决与数据有关的问题。这就是人工智能的发展方向。

观众

本教程是为任何愿意在数据科学领域开始职业生涯的人而设计的，因为本教程主要介绍什么是数据科学、数据科学的重要工具、课程、面试中最常见的问题、数据科学家的薪水、如何开创职业生涯数据科学领域，以及未来的机会是什么。

先决条件

在继续学习本教程之前，您应该具备使用 Python 编程语言编写代码、使用任何 Python IDE 以及执行 Python 程序的基本知识。如果您对 Python 完全陌生，请参阅我们的 Python 教程（可在https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm获取） ，以充分了解该语言。

在开始数据科学之前，您应该了解以下一些技术概念：统计、机器学习、数据建模、数据库和 Python 编程。