数字通信 - 线路代码


线路代码是用于通过传输线路进行数字信号的数据传输的代码。选择这种编码过程是为了避免信号的重叠和失真,例如符号间干扰。

线路编码的特性

以下是线路编码的属性 -

  • 由于编码是为了使单个信号上传输更多比特,所以所使用的带宽大大减少。

  • 对于给定的带宽,功率得到有效利用。

  • 出错的概率大大降低。

  • 完成错误检测并且双极也具有校正能力。

  • 功率密度非常有利。

  • 时间安排内容充足。

  • 避免使用10的长字符串以保持透明度。

线路编码的类型

线路编码有 3 种类型

  • 单极
  • 极性
  • 双极

单极信号

单极信号传输也称为开关键控或简称OOK

脉冲存在代表1,脉冲不存在代表0

单极信号有两种变化 -

  • 不归零 (NRZ)
  • 归零(RZ)

单极不归零 (NRZ)

在这种类型的单极信令中,数据中的高电平由称为Mark的正脉冲来表示,其具有等于符号位持续时间的持续时间T 0 。数据输入为低电平时没有脉冲。

下图清楚地描述了这一点。

不归零区

优点

单极 NRZ 的优点是 -

  • 很简单。
  • 需要较少的带宽。

缺点

单极 NRZ 的缺点是 -

  • 没有进行纠错。

  • 低频分量的存在可能会导致信号下降。

  • 没有时钟。

  • 可能会发生同步丢失(尤其是长字符串10)。

单极归零 (RZ)

在这种类型的单极信令中,数据中的高电平虽然由标记脉冲表示,但其持续时间T 0小于符号位持续时间。一半的位持续时间保持高电平,但它立即返回到零,并显示在剩余的一半位持续时间内没有脉冲。

结合下图就可以清楚的理解了。

单极归零

优点

单极 RZ 的优点是 -

  • 很简单。
  • 以符号速率出现的谱线可以用作时钟。

缺点

单极 RZ 的缺点是 -

  • 没有纠错。
  • 占用的带宽是单极 NRZ 的两倍。
  • 信号下降是在 0 Hz 信号非零的地方引起的。

极地信号

极性信号发送有两种方法。他们是 -

  • 极地 NRZ
  • 极地 RZ

极地 NRZ

在这种类型的 Polar 信令中,数据高由正脉冲表示,而数据低由负脉冲表示。下图很好地描述了这一点。

极地 NRZ

优点

Polar NRZ 的优点是 -

  • 很简单。
  • 不存在低频成分。

缺点

Polar NRZ 的缺点是 -

  • 没有纠错。

  • 没有时钟。

  • 信号下降是在0 Hz信号非零的地方引起的。

极地 RZ

在这种类型的极性信令中,数据中的高电平虽然由标记脉冲表示,但其持续时间T 0小于符号位持续时间。一半的位持续时间保持高电平,但它立即返回到零,并显示在剩余的一半位持续时间内没有脉冲。

然而,对于低输入,负脉冲代表数据,并且零电平在位持续时间的另一半内保持不变。下图清楚地描述了这一点。

极地 RZ

优点

Polar RZ 的优点是 -

  • 很简单。
  • 不存在低频成分。

缺点

Polar RZ 的缺点是 -

  • 没有纠错。

  • 没有时钟。

  • 占用 Polar NRZ 带宽的两倍。

  • 信号下降是在0 Hz信号非零的地方引起的。

双极信号

这是一种具有三个电压电平的编码技术,即+、-0。这种信号称为双二进制信号

这种类型的一个例子是交替标记反转(AMI)。对于1,电压电平从 + 转变为 – 或从 – 转变为 +,交替出现的1具有相同的极性。0将具有零电压电平

即使在这种方法中,我们也有两种类型。

  • 双极NRZ
  • 双极RZ

从到目前为止讨论的模型中,我们已经了解了 NRZ 和 RZ 之间的区别。这里也以同样的方式进行。下图清楚地描述了这一点。

双极信号

上图同时具有双极性 NRZ 和 RZ 波形。NRZ 类型的脉冲持续时间和符号位持续时间相等,而 RZ 类型的脉冲持续时间是符号位持续时间的一半。

优点

以下是优点 -

  • 很简单。

  • 不存在低频成分。

  • 与单极性和极性 NRZ 方案相比,占用带宽较低。

  • 该技术适用于通过交流耦合线进行传输,因为此处不会发生信号下降。

  • 其中存在单一错误检测能力。

缺点

以下是缺点 -

  • 没有时钟。
  • 长字符串数据会导致同步丢失。

功率谱密度

描述信号功率如何在频域中分布在不同频率的函数称为功率谱密度(PSD)

PSD 是自相关的傅立叶变换(观测值之间的相似性)。它是矩形脉冲的形式。

功率谱密度

PSD 推导

根据爱因斯坦-维纳-辛钦定理,如果随机过程的自相关函数或功率谱密度已知,则可以准确地找到另一个。

因此,为了推导功率谱密度,我们将使用功率信号 $x(t)$ 的时间自相关 $(R_x(\tau))$,如下所示。

$R_x(\tau) = \lim_{T_p \rightarrow \infty}\frac{1}{T_p}\int_{\frac{{-T_p}}{2}}^{\frac{T_p}{2}} x(t)x(t + τ)dt$

由于 $x(t)$ 由脉冲组成,因此 $R_x(\tau)$ 可以写为

$R_x(\tau) = \frac{1}{T}\displaystyle\sum\limits_{n = -\infty}^\infty R_n\delta(\tau - nT)$

其中$R_n = \lim_{N \rightarrow \infty}\frac{1}{N}\sum_ka_ka_{k + n}$

了解真实信号的 $R_n = R_{-n}$,我们有

$S_x(w) = \frac{1}{T}(R_0 + 2\displaystyle\sum\limits_{n = 1}^\infty R_n \cos nwT)$

由于脉冲滤波器的频谱为 $(w) \leftrightarrow f(t)$,我们有

$s_y(w) = \mid F(w) \mid^2S_x(w)$

$= \frac{\mid F(w) \mid^2}{T}(\displaystyle\sum\limits_{n = -\infty}^\infty R_ne^{-jnwT_{b}})$

$= \frac{\mid F(w) \mid^2}{T}(R_0 + 2\displaystyle\sum\limits_{n = 1}^\infty R_n \cos nwT)$

因此,我们得到功率谱密度的方程。利用它,我们可以找到各种线路代码的PSD。