人类Behave的影响

人在工作场所中的作用非常重要。无论组织的技术装备如何，它始终需要人员来操作和监控。工人的安全取决于他/她接近机器的方式。操作机器时的粗心态度会导致事故，有时甚至导致死亡。分析工人对机器的Behave非常重要，这样可以防止将来发生任何电气危险。

事故鉴定

在本节中，我们将了解如何识别事故。确定事故时需要考虑以下几点 -

事故原因

查明导致事故发生的原因。

活动

对导致事故的事件链进行详细分析。

事故之间的区别

将当前事故与以往事故进行比较。

风险强度

识别工人正在执行的任务所涉及的风险。

组织的错

查明这是工人的错还是组织的错。

完善制度

在本节中，我们将学习如何改进系统。

任务分析

每项工作都需要一组不同的操作，并且一个工人的每个操作都会对另一个工人产生连锁反应。工人执行的每项任务都需要工人进行某种程度的选择，而这种选择有时可能会在工作场所造成危险。

按照下面给出的示例对任务分析有一个大概的了解。

例子

假设工作场所的一名工人被要求将空调温度提高 2 度。现在，这个任务看起来很容易执行，但由于人类Behave可能会发生错误。考虑以下可能导致错误的操作 -

按错按钮

如果工作人员不知道该按哪个按钮并假设按钮正确，则按了错误的按钮，就会发生滑动类型错误。

在不知情的情况下执行

工人按下了右边的按钮，但在那段时间他/她认为（猜测是他/她自己的）该开关有其他用途。

违反

在这种情况下，员工完全知道该按哪个按钮，但为了更快地完成任务，仍然按了错误的按钮。

选择分析

所有的人都容易在工作场所犯错误，尤其是在轮班结束时，因为他们很累并专注于尽快回家。因此，在评价人类的Behave和表现时，必须考虑到没有人是100%完美的这一事实。当工人面临工作内外的压力时，他/她最有可能犯错误。解决这些问题有助于防止错误并避免将来发生任何事故。

工人的选择分析分为两个角度 -

工人的个人观点

年龄
性别
人物的特征
学习方式
冒险的倾向

工人的工作场所视角

组织文化
办公室政治
组织奖励制度
管理系统
组织提供的培训质量

对人为错误进行分类

在本节中，我们将对不同的人为错误进行分类。

有两种类型的分类方法 -

PHECA - 潜在人为错误原因分析
SHERPA - 系统性人为错误减少和预测方法

PHECA

潜在人为错误原因分析侧重于工作场所分配的任务以及他/她犯下的错误。任务可能涉及操作、维护、监控、检查和通信。

以下是工人造成的错误 -

任务未完成
部分完成任务
完成了任务，但不完全是要求的
完成的任务比要求的多
在指定时间之前完成任务

夏尔巴人

系统人为错误减少和预测方法结合了任务和错误方法。该方法单独存储错误类型。SHERPA 将工人的错误与其绩效目标联系起来。错误的原因与工人的技能或他/她所拥有的知识有关。

问题

1. 组织中事故的识别至关重要。哪一项不是识别工作场所事故的方法？

a) 事故原因

b) 导致事故的事件

c) 事故涉及人数

答案-c

2. 在进行选择分析时，哪一项不属于“工人个人视角”？

a) 个人特征

b) 奖励制度

c) 冒险的倾向

答案-b

3. PHECA 代表什么？

a) 潜在人为错误原因分析

b) 潜在人为错误原因意识

c) 个人人为错误原因意识

答案-a