建立项目

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在本章中，我们将详细了解建立一个项目以在 Python 中执行逻辑回归的过程。

安装 Jupyter

我们将使用 Jupyter——使用最广泛的机器学习平台之一。如果您的计算机上没有安装 Jupyter，请从此处下载。对于安装，您可以按照其网站上的说明来安装该平台。正如该网站所建议的，您可能更喜欢使用Anaconda Distribution，它附带 Python 和许多用于科学计算和数据科学的常用 Python 包。这将减少单独安装这些软件包的需要。

成功安装 Jupyter 后，启动一个新项目，此阶段的屏幕将如下所示，准备接受您的代码。

现在，通过单击标题名称并进行编辑，将项目名称从Untitled1 更改为“Logistic Regression” 。

首先，我们将导入代码中需要的几个 Python 包。

导入Python包

为此，请在代码编辑器中键入或剪切并粘贴以下代码 -

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

在此阶段，您的笔记本应如下所示 -

单击“运行”按钮运行代码。如果没有生成错误，则您已成功安装 Jupyter，现在可以进行其余的开发。

前三个 import 语句导入我们项目中的 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 包。接下来的三个语句从 sklearn 导入指定的模块。

我们的下一个任务是下载项目所需的数据。我们将在下一章中学习这一点。