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Python PostgreSQL - 排序依据
通常,如果您尝试从表中检索数据,您将按照插入记录的顺序获取记录。
使用ORDER BY子句,在检索表的记录时,您可以根据所需的列以升序或降序对结果记录进行排序。
句法
以下是 PostgreSQL 中 ORDER BY 子句的语法。
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
例子
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -
postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); CREATE TABLE postgres=#
如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录:
postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India'); INSERT 0 1 postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India'); INSERT 0 1
以下 SELECT 语句按年龄升序检索 CRICKETERS 表中的行 -
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Virat | Kohli | 30 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (5 rows)es:
您可以使用多个列对表的记录进行排序。以下 SELECT 语句根据列age 和FIRST_NAME 对CRICKETERS 表的记录进行排序。
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Virat | Kohli | 30 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (5 rows)
默认情况下,ORDER BY子句按升序对表中的记录进行排序。您可以使用 DESC 按降序排列结果:
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Virat | Kohli | 30 | Delhi | India (5 rows)
使用 python 的 ORDER BY 子句
要按特定顺序检索表的内容,请对游标对象调用execute() 方法,并将SELECT 语句和ORDER BY 子句作为参数传递给它。
例子
在下面的示例中,我们将创建一个包含 name 和 Employee 的表,填充该表,并使用 ORDER BY 子句按年龄(升序)顺序检索其记录。
import psycopg2 #establishing the connection conn = psycopg2.connect( database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432' ) #Setting auto commit false conn.autocommit = True #Creating a cursor object using the cursor() method cursor = conn.cursor() #Doping EMPLOYEE table if already exists. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") #Creating a table sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME INT, CONTACT INT )''' cursor.execute(sql) #Populating the table insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE ( FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)" data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102), ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103), ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)] cursor.executemany(insert_stmt, data) conn.commit() #Retrieving specific records using the ORDER BY clause cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE") print(cursor.fetchall()) #Commit your changes in the database conn.commit() #Closing the connection conn.close()
输出
[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]