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将数据分为两个表后,您可以使用联接从这两个表中获取组合记录。
例子
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); sqlite>
让我们再创建一个表 OdiStats,描述 CRICKETERS 表中每个球员的一日板球统计数据。
sqlite> CREATE TABLE ODIStats ( First_Name VARCHAR(255), Matches INT, Runs INT, AVG FLOAT, Centuries INT, HalfCenturies INT ); sqlite>
以下语句检索组合这两个表中的值的数据 -
sqlite> SELECT Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country, OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name; First_Name Last_Name Country Matches Runs Centuries HalfCenturies ---------- ---------- ------- ---------- ------------- ---------- ---------- Shikhar Dhawan Indi 133 5518 17 27 Jonathan Trott Sout 68 2819 4 22 Kumara Sangakkara Sril 404 14234 25 93 Virat Kohli Indi 239 11520 43 54 Rohit Sharma Indi 218 8686 24 42 sqlite>
使用 python 连接子句
以下 SQLite 示例演示了使用 python 的 JOIN 子句 -
import sqlite3 #Connecting to sqlite conn = sqlite3.connect('example.db') #Creating a cursor object using the cursor() method cursor = conn.cursor() #Retrieving data sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID''' #Executing the query cursor.execute(sql) #Fetching 1st row from the table result = cursor.fetchall(); print(result) #Commit your changes in the database conn.commit() #Closing the connection conn.close()
输出
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, 'Krishna@mymail.com', 'Hyderabad'), ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102,'Raja@mymail.com', 'Vishakhapatnam'), ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, 'Krishna@mymail.com', 'Pune'), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, 'Raja@mymail.com', 'Mumbai')]