- Python 取证教程
- 家
- 介绍
- Python的安装
- Python概述
- 基本法医应用
- 哈希函数
- 破解加密
- 虚拟化
- 网络取证
- Python 模块
- Dshell 和 Scapy
- 搜寻中
- 索引
- Python 图像库
- 移动取证
- 网络时间协议
- 多处理支持
- 记忆与取证
- Linux 中的取证
- 妥协指标
- 云实施
- Python 取证有用资源
- Python 取证 - 快速指南
- Python 取证 - 有用的资源
- Python 取证 - 讨论
Python 取证 - 简介
Python 是一种通用编程语言,具有简单易读的代码,专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解。Python 包含许多有用的库,可以与任何堆栈框架一起使用。许多实验室依靠 Python 来构建用于预测和运行实验的基本模型。它还有助于控制关键操作系统。
Python 具有支持数字调查并在调查期间保护证据完整性的内置功能。在本教程中,我们将解释在数字或计算取证中应用 Python 的基本概念。
什么是计算取证?
计算取证是一个新兴的研究领域。它涉及使用数字方法解决法医问题。它使用计算科学来研究数字证据。
计算取证包括广泛的学科,主要基于模式证据,如工具痕迹、指纹、鞋印、文件等,调查对象、物质和过程,还包括生理和Behave模式、DNA和数字证据。犯罪现场。
下图显示了计算取证涵盖的广泛主题。
计算取证是在一些算法的帮助下实现的。这些算法用于信号和图像处理、计算机视觉和图形。它还包括数据挖掘、机器学习和机器人技术。
计算取证涉及多种数字方法。简化取证中所有数字方法的最佳解决方案是使用 Python 等通用编程语言。