PyTorch - 递归神经网络

深度神经网络具有独特的功能，可以实现机器学习理解自然语言过程的突破。据观察，这些模型大多数将语言视为单词或字符的平面序列，并使用一种称为循环神经网络或 RNN 的模型。

许多研究人员得出的结论是，通过短语的层次树可以最好地理解语言。这种类型包含在考虑特定结构的递归神经网络中。

PyTorch 有一个特定的功能，有助于使这些复杂的自然语言处理模型变得更加容易。它是一个功能齐全的各种深度学习框架，对计算机视觉有强大的支持。